融合图神经网络与凸差优化的高效混合整数优化方法

混合整数线性规划(MILP)是一种常见的离散组合优化问题,由于决策变量定义域不连续,面对大规模算例时,大多数求解器求解时间很长。因此,在有限时间内快速获得MILP问题近似解成为重要的发展方向。本研究提出了Neural-DC,一种融合图神经网络与凸差优化的高效混合整数优化求解框架。凸差优化算法可以将原来复杂的MILP问题转化为一系列路径跟踪的线性规划问题,极大降低计算量,但是依赖于较好的初始点;而图神经网络通过二部图编码与特征提取,可以为凸差优化算法预测整数变量初始点进行热启动,这实现了神经网络与凸差优化算法的协同作用。在三个经典MILP测试问题下,Neural-DC均展示了很高的可行率与较小的对偶间隙,在求解效率上相比主流的求解器和分支定界类学习算法具有显著优势。

水产饲料中酸化剂的应用及研究进展

近几十年来,随着公众对饲用抗生素危害意识的提高,停用或减少抗生素作促生长剂的使用已成为必然的趋势,酸化剂被视为在饲料中能有效替代抗生素的产品之一。目前,酸化剂不仅在畜禽养殖生产中得到了广泛应用,而且在水产动物养殖中也受到越来越越多的重视。

基于语法树的程序相似度判定方法

针对代码抄袭及软件盗版现象,研究了3种传统基于程序结构相似性检测方法,并提出一种基于语法树的程序相似度检测方法。该方法先对源程序进行语法分析得到其语法树,然后基于语法树重点分析源程序的语法结构并计算其相似度,从语法结构的角度消除高级抄袭手段所带来的干扰。实验结果表明,基于语法树的程序相似度检测方法可以较好地检测增加冗余语句、控制结构的等价替换等10种抄袭手段。

乌苏里拟鲿稚鱼饲料中蛋白质的适宜水平

本试验采用鱼粉、酪蛋白和玉米蛋白粉为蛋白质源,配制蛋白质水平分别为35%、40%、45%和50%的4种等能饲料,以确定乌苏里拟鲿稚鱼饲料中蛋白质的适宜水平。试验选用乌苏里拟鲿稚鱼[初始体重为(3.40±0.01)g]300尾,随机分为4组,每组设3个重复,每个重复25尾鱼。试验期为8周。结果表明:45%组乌苏里拟鲿稚鱼的增重率和特定生长率显著高于35%和40%组(P<0.05),但与50%组差异不显著(P>0.05);而饲料系数则表现出相反的变化趋势。随着饲料蛋白质水平从35%升高到50%,乌苏里拟鲿稚鱼的蛋白质效率显著降低(P<0.05)。饲料蛋白质水平对乌苏里拟鲿稚鱼全鱼和肌肉水分以及全鱼灰分含量无显著影响(P>0.05)。45%组乌苏里拟鲿稚鱼的全鱼和肌肉粗蛋白质含量显著高于35%和40%组(P<0.05)。随着饲料蛋白质水平的升高,乌苏里拟鲿稚鱼的全鱼粗脂肪含量呈先增加后降低趋势,而肌肉粗脂肪和灰分含量则呈降低趋势。各组乌苏里拟鲿稚鱼的肥满度、肝胰指数和内脏指数无显著差异(P>0.05)。在本试验条件下,以增重率和饲料系数为指标,乌苏里拟鲿稚鱼饲料中蛋白质的适宜水平为45%。

羽毛粉在水产动物饲料中的应用

本文综述了国内外关于羽毛粉在水产动物饲料中的应用情况及影响水产动物对羽毛粉利用的因素,以期为羽毛粉的研究和应用提供理论依据。

肉骨粉在水产饲料中的应用

本文综述了肉骨粉在水产饲料中的应用、影响肉骨粉使用的因素及改善水产动物对肉骨粉利用率的途径,以期为其深入研究和合理应用提供理论依据。

饲料不同蛋白质、脂肪水平对乌苏里拟鲿生长、饲料利用及体成分的影响

通过8周的养殖试验,研究了饲料中不同蛋白质、脂肪水平对乌苏里拟鲿生长、饲料利用及体成分的影响,旨在探讨乌苏里拟鲿对蛋白质和脂肪的适宜需要量。试验共设4个蛋白水平（35%、40%、45%、50%）,每个蛋白质水平设3个脂肪水平（5%、10%、15%）,共12组饲料,每组设3个重复。将初始体重为（3.40±0.01）g的乌苏里拟鲿随机分配到36个玻璃缸中（1.0 m×0.5 m×0.8 m）,每缸25尾,每日饱饲投喂2次（08：00和16：00）。试验结果表明：在同一蛋白质水平下,随着饲料脂肪水平从5%上升至15%,鱼的增重率和特定生长率逐渐下降;脂肪含量5%组的鱼表现出较低的饲料系数（P〈0.05）,较高的蛋白质效率和氮沉积率;在同一脂肪水平下,蛋白质水平从35%上升至45%,鱼的增重率和特定生长率显著增加,但是随着蛋白质水平进一步增加至50%,鱼的增重率和特定生长率有降低的趋势。全鱼和鱼肉脂肪含量随着饲料脂肪含量增加呈现上升趋势,在同一脂肪水平下,脂肪含量随着蛋白质水平增加呈现下降的趋势。在同一蛋白质水平下,肝体比指数随饲料脂肪含量的增加而上升。综合各项数据可得出,本试验条件下,45%蛋白质水平、5%脂肪水平,能蛋比为29.1 mg N/k J是乌苏里拟鲿生长、饲料利用适宜的蛋白质、脂肪水平。

血粉在水产饲料中应用效果的研究进展

针对血粉在水产饲料中的应用、影响因素及改善措施进行介绍,以期为其深入研究和合理应用提供理论依据。

饲料脂肪水平对乌苏里拟鲿生长性能和体成分的影响

为研究饲料脂肪水平对乌苏里拟鲿生长性能和体成分的影响,以鱼粉和酪蛋白作为蛋白源,鱼油和豆油(1∶1)作为脂肪源,配制3个不同脂肪水平(5%、10%和15%)的试验饲料,对平均体重为(3.40±0.01)g的乌苏里拟鲿进行为期8周的养殖试验。结果表明,饲料中脂肪含量为5%时,试验鱼的增重率最大(276%),蛋白质效率最高(1.80%),饲料系数最低(1.22),全鱼粗蛋白质含量最高(13.68%),且均显著优于15%试验组(P<0.05)。因此,本试验条件下乌苏里拟鲿饲料中适宜的脂肪含量为5%。

土豆蛋白在水产饲料中的应用

本文综述了国内外关于水生生物对土豆蛋白的应用情况,及影响水生生物对土豆蛋白利用的因素。

植酸酶对虹鳟养殖水环境的影响

本研究通过喷涂法将不同浓度植酸酶(0、500、1000、1500、2000、2500U/kg和3000U/kg)添加到豆粕型虹鳟饲料中(对应的各处理组分别为D0～D6组),研究植酸酶对虹鳟养殖水环境中氮、磷含量的影响。通过水体中磷含量分析结果显示,添加不同浓度植酸酶的处理组中,D0组表现最高,随着饲料中植酸酶的添加,各处理组中总磷含量均显著低于D0组(P<0.05);通过水体中氮含量分析结果显示,添加不同浓度植酸酶的处理组中,D0组总氮含量最高,D1～D6组总氮含量较D0均有所下降,其中D3～D6组下降显著(P<0.05);氨氮含量D1～D6组较D0组均有所下降,其中D2～D6与D0组差异显著(P<0.05)。试验结果表明,虹鳟饲料中添加植酸酶可以降低水体中氮、磷含量,对养殖生产过程中控制氮、磷的排放,减少环境污染具有重要意义。

抗菌肽在水产动物饲料中的应用研究进展

本文综述了抗菌肽的分类、结构特点、抗菌机理及其在水产动物饲料中的应用,以期为其深入研究和合理应用提供理论依据。

一类子转移的拓扑强混合性

对一类子转移的拓扑强混合性进行研究,给出了一个子转移是拓扑强混合的一个必要条件和两个充分条件。

浅议兼容USB的便携式设备锂电池充电电路设计

由于锂离子电池具有高电压、高能量密度、低自放电率及没有记忆反应的特点，所以非常适合做现代电子产品的电源。然而锂离子电池在使用时要控制好充电时间，避免在温度高的环境中使用，以增加其耐用能力川。基于此，怎么将锂离子电池通过电脑USB接口给所用设备充电，为现在USB接口使用的关键。文中在阐述锂离子电池保护电路参数的基础上，设计可随身携带USB设备充电电路，且具有兼容性。此设计花费低、简便，可用于随身携带的电子产品上。

基于BP神经网络的输油管道能耗预测方法

为准确预测输油管道运行过程中的能源消耗,通过分析输油管道运行报表,确定评价输油生产过程中的主要能耗指标,利用BP神经网络,建立了输油管道能耗预测模型。用某输油管道运行能耗数据做样本,对所建立的能耗预测模型进行训练与测试。预测结果表明,该模型能准确地预测输油管道的能耗,预测平均相对偏差不超过4%。该方法为输油管道能耗预测提供了一种新思路,有较高的使用价值。

青岛LNG接收站气化单元优化运行模拟研究

针对青岛LNG接收站气化单元进行运行优化的模拟研究,在满足气化器安全运行的前提下对设备可操作参数进行优化以达到降低能耗目标。青岛LNG接收站目前有ORV和SCV两种气化器,LNG在ORV中与海水换热气化,工艺简单,运行成本较低,但受海水温度限制;SCV利用燃料气燃烧提供的热量气化LNG,不受季节影响但运行成本较高。本文以Aspen HYSYS软件模拟为研究手段对青岛LNG接收站气化单元进行研究,建立符合实际流程的LNG接收站气化单元稳态模型,对非冬季工况和冬季工况下不同海水温度的ORV海水用量进行优化研究,得出不同工况下海水泵最佳开启台数;针对冬季海水温度极低工况,设计符合实际的冬季ORV、SCV联合运行方案,指导现场实际生产,降低气化单元气化运行成本。

基于局部滤波模板的双边滤波算法研究

双边滤波器是一种以高斯核为基础的具有图像边缘保留和噪声滤除双重滤波作用的滤波器,能同时兼顾各像素值几何上的临近信息和亮度上的相似信息.为了进一步增加双边滤波器的保边作用,在传统双边滤波器的基础上,结合图像的梯度信息,将传统滤波模板改进为局部滤波模板,使图像自适应地在给出的滤波模板中选择较优模板进行滤波.实验结果证明,改进的双边滤波算法能够更好地保留图像边缘,与经典的双边滤波算法相比,在峰值信噪比和结构相似性上有了提升.

湖库水质无线远程监测与水华预测方法研究

水体富营养化和水华是目前比较典型的水环境问题,如何获取水质信息并进行水华预测是研究人员普遍关注的问题.利用传感器技术、嵌入式技术、远程无线传输技术,集成GPS地理定位模块和GPRS远程数据通信模块,设计了湖库水质的无线远程监测系统——基于灰色-神经网络的水华预测模型,实现了湖库水华的智能预测.

通过消息监控识别罪犯的Markov模型研究

通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

均匀地应力下套管壁厚对储气井井筒受力的影响

基于储气井结构满足弹塑性力学中厚壁圆筒理论,建立了套管-水泥环-地层耦合模型,并用ANSYS软件分析不同壁厚套管对井筒径向应力和环向应力的影响,对储气井套管的正确选择以及防止储气井失效有指导意义。