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城轨交通车地通信综合承载系统
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作者 禹志阳 石雪涛 郜新军 《中国铁路》 北大核心 2024年第4期79-84,共6页
城轨交通传统车地通信依赖地面基站中转,导致较大的信号传输时延;传统通信系统易受基站故障和链路干扰的影响,降低了通信的可靠性,甚至对交通安全造成潜在风险;目前城轨交通轨旁设备多采用有线通信方式,建设与维护成本较高。基于无线自... 城轨交通传统车地通信依赖地面基站中转,导致较大的信号传输时延;传统通信系统易受基站故障和链路干扰的影响,降低了通信的可靠性,甚至对交通安全造成潜在风险;目前城轨交通轨旁设备多采用有线通信方式,建设与维护成本较高。基于无线自组织网络(Ad-hoc)的城轨交通车地通信方案可以有效节约布网成本。通过构建以轨旁设备、列车和车站汇聚节点为核心的无线自组织网络,承载城轨交通业务数据传输,降低了控制环节与接口复杂度,能够实现实时的车车、车地安全通信。设计基于无线自组织网络的城轨交通车车通信综合承载系统,并利用无线自组网基站、信道仿真器、可调衰减器等设备在实验室环境下模拟城轨交通环境,验证了车车通信能力。测试结果表明:Ad-hoc系统具有自组织无中心、低网络延时、强网络鲁棒性、多跳传输等特点,能够满足城轨交通业务的需求。 展开更多
关键词 城轨交通 车地通信 AD-HOC MimoMesh 车车通信 综合承载
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面向列车自主运行的边缘智能系统
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作者 梁雅楠 刘昌瑞 石雪涛 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第8期893-900,共8页
随着城市轨道交通网络的建设和发展不断推进,人们对运输能力的需求日益增加,车载计算能力短缺的现象已成为重要问题,探索新的解决方案变得非常必要。近年来,边缘智能(EI)作为一种全新的领域应运而生。通过EI,可以将复杂的计算任务卸载... 随着城市轨道交通网络的建设和发展不断推进,人们对运输能力的需求日益增加,车载计算能力短缺的现象已成为重要问题,探索新的解决方案变得非常必要。近年来,边缘智能(EI)作为一种全新的领域应运而生。通过EI,可以将复杂的计算任务卸载到轨道旁的计算服务器上,从根本上解放车载设备的计算能力,使车载设备专注于执行简单、低能耗的计算任务,将大部分计算工作交给边缘服务器完成。基于上述理念,本文提出一个全新的EI列车自主控制系统。该系统借助谷歌Kubernetes高可靠性边缘计算平台,实现列车自主控制算法;采用线性二次高斯(LQG)控制算法,对列车自主控制过程进行建模,并利用云上安全计算保障整个系统的高可靠性。同时,该系统能够有效避免局部故障的影响,因此在通信包间隔延迟性能方面表现出卓越的性能。经过大量实验验证,提出的EI列车自主控制系统具有较高的运行可靠性和数据安全性,同时具备较低的通信包间隔延迟性能。证明了该列车自主运行控制系统可以显著提高列车运行的效率和安全性,从而提高列车运行的质量。 展开更多
关键词 5G LQG算法 Kubernetes平台 边缘智能
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肝外胆管癌中染色体9p21区段抑癌基因簇表达异常的研究 被引量:7
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作者 唐启彬 石雪涛 +2 位作者 衣龙海 孙华文 邹声泉 《肿瘤防治研究》 CAS CSCD 2004年第9期523-525,F002,共4页
目的 研究位于 9号染色体短臂 2 1段的抑癌基因簇所包含的 3个抑癌基因 p14 /ARF、p15 /INK4B和p16 /INK4A在肝外胆管癌组织中的异常表达 ,探讨这 3个抑癌基因的表达异常在肝外胆管癌的发生发展过程中的作用。方法 应用免疫组织化学... 目的 研究位于 9号染色体短臂 2 1段的抑癌基因簇所包含的 3个抑癌基因 p14 /ARF、p15 /INK4B和p16 /INK4A在肝外胆管癌组织中的异常表达 ,探讨这 3个抑癌基因的表达异常在肝外胆管癌的发生发展过程中的作用。方法 应用免疫组织化学方法研究肝外胆管癌肿瘤组织、癌旁组织以及胆管炎组织的石蜡切片中p14、p15和 p16蛋白的表达。 结果 肝外胆管癌组织、癌旁组织以及胆管炎组织中 p14 /ARF、p16 /INK4A两个基因表达缺失率两两比较均有显著性差异 (P <0 .0 5 ) ,而 p15 /INK4B基因在各组中的表达无显著性差异 (P >0 .0 5 )。 3个基因的表达异常与肿瘤的组织学类型无关 ,在伴有淋巴结转移 /局部浸润的病例中缺失率明显增高 (P <0 .0 5 )。结论 p14 /ARF、p16 /INK4A基因表达异常早期参与了肝外胆管癌发生。 展开更多
关键词 肝外胆管癌 染色体 抑癌基因 免疫组织化学
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基于EEMD与LSSVR的能源消费量多尺度预测——以广东省为例
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作者 王平 王克凡 +1 位作者 石雪涛 朱帮助 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期234-241,共8页
由于能源消费内在的复杂性,传统的单尺度预测方法很难获得理想的预测效果.为提高能源消费量预测精度,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)与最小二乘支持向量回归(LSSVR)的能源消费量多尺度预测模型.首先应用EEMD算法将能源消费量环比指... 由于能源消费内在的复杂性,传统的单尺度预测方法很难获得理想的预测效果.为提高能源消费量预测精度,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)与最小二乘支持向量回归(LSSVR)的能源消费量多尺度预测模型.首先应用EEMD算法将能源消费量环比指数从高频到低频分解成若干结构更简单、变化更平稳、规律性更强、更易于预测的内在模态函数(IMF)和一个残差项;其次利用LSSVR对各IMF和残差项进行预测,并采用粒子群算法(PSO)选择最优的模型参数;然后将各分量的预测值直接加总求和重构出能源消费量环比指数的预测序列;最后通过逆环比化处理,获得原始能源消费量的最终预测值.利用该模型对1980-2013年广东省能源消费量进行实证分析,结果表明多尺度预测模型的确能够显著提高预测精度. 展开更多
关键词 能源消费量 多尺度预测 集合经验模态分解 最小二乘支持向量回归 粒子群优化算法
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给獭兔养殖热泼点凉水
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作者 石雪涛 刘本福 《农村实用科技信息》 2005年第1期39-39,共1页
关键词 獭兔皮 养殖业 獭兔业 国内市场 养殖户 存栏量 养殖场 市场情况 国际市场 热泼
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基于WiFi6的城轨车地通信综合承载系统——系统设计与现场测试 被引量:2
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作者 曹楠 石雪涛 焦凤仪 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第8期781-789,共9页
2018年10月,IEEE发布了最新的WiFi标准协议802.11ax(WiFi6),它同时支持2.4 GHz和5 GHz频段,传输速率可达9.6 Gbit/s[1]。WiFi6的横空出世引起大量技术人员的研究,目前,WiFi6已应用在智能家居、广电、矿井建设等领域,但在轨道交通领域屈... 2018年10月,IEEE发布了最新的WiFi标准协议802.11ax(WiFi6),它同时支持2.4 GHz和5 GHz频段,传输速率可达9.6 Gbit/s[1]。WiFi6的横空出世引起大量技术人员的研究,目前,WiFi6已应用在智能家居、广电、矿井建设等领域,但在轨道交通领域屈指可数。本文设计了基于WiFi6的城市轨道交通车地通信综合承载系统,通过将WiFi6赋能轨道交通车地通信系统,可以解决城市轨道交通的各项生产业务间严重的争抢频率资源问题,并在大连地铁13号线进行全国第一个WiFi6系统的真实地铁线路测试。结果表明,所设计的WiFi6系统具有网络吞吐能力大,传输速率快,覆盖范围广等特点,能够满足轨道交通业务需求,同时能够为CCTV和PIS等业务提供有效的传输通道。 展开更多
关键词 WiFi6协议 车地通信 基于通信的列车控制 综合承载
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把小肠扭转误当皱胃阻塞治 差点儿损失两万元
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作者 杨阵 李之伟 +1 位作者 石雪涛 刘赛 《北方牧业》 2004年第19期11-11,共1页
2004年9月5日,满城县刘家左村一牛场打来电话说,有一头黑白花奶牛不吃、不反刍已经6天了,经几个兽医打针、输液,一次性灌服香油5千克、液体石腊2.5千克,不见效,特请诊治。
关键词 灌服 反刍 牛场 兽医 打针 黑白花奶牛 诊治 小肠扭转 输液 阻塞
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呼吸粗厉,体温升高,后肢发软,眼圈、耳朵及四肢末端发紫——这猪得了繁殖与呼吸综合征
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作者 杨阵 李之伟 +1 位作者 石雪涛 李海宝 《北方牧业》 2004年第23期14-14,共1页
2004年11月15日,五星网材猪场从外地购进一批仔猪,体重在30千克左右,到家后有9头仔猪小吃,发热,3天后自己养的一头母猪和产下的3头仔猪也不吃了,发烧,打针不见效果,特请笔者诊治。
关键词 仔猪 繁殖与呼吸综合征 母猪 猪场 打针 诊治 体重 发烧 发热 左右
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犬肠套叠的诊断与治疗
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作者 杨阵 李之伟 +1 位作者 石雪涛 李海宝 《北方牧业》 2004年第23期27-27,共1页
2004年11月20日,河北省顾平县机械厂一宠物犬发病,前来就诊。
关键词 诊断与治疗 肠套叠 就诊 发病 机械厂 河北 宠物犬
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基于相空间重构和最小二乘支持向量回归模型参数同步优化的碳市场价格预测 被引量:13
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作者 石雪涛 朱帮助 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期562-572,共11页
为提高碳市场价格预测的准确性,提出了一种基于相空间重构(PSR)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型参数同步优化的碳市场价格预测模型(PSO-PSR-LSSVR).该模型基于碳市场价格数据特征,利用PSO算法自适应同步优化PSR和LSSVR参数,有效克服... 为提高碳市场价格预测的准确性,提出了一种基于相空间重构(PSR)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型参数同步优化的碳市场价格预测模型(PSO-PSR-LSSVR).该模型基于碳市场价格数据特征,利用PSO算法自适应同步优化PSR和LSSVR参数,有效克服了模型参数单独优化和轮流优化的缺陷,保证了参数组合的整体最优.以欧盟碳排放交易体系(EU ETS)下两个碳期货价格为研究对象,实证结果表明,相比常用的预测方法,该模型能够获得更高的预测精度. 展开更多
关键词 关键词碳市场价格预测 欧盟碳排放交易体系 最小二乘支持向量回归 粒子群优化算法 同步优化
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