期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架 被引量:5
1
作者 QingTan Xiaokun Zhang +3 位作者 Kinshuk Rory McGreal 孙洪涛(编译) 石鹏峰(编译) 《现代远程教育研究》 CSSCI 2012年第3期91-96,共6页
如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者... 如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容,增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化,建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中,5R自适应框架能够很好地支持这一应用,而且在实现过程中体现出高度的灵活性。 展开更多
关键词 移动学习系统 5R 自适应框架 自适应学习 位置感知
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部