BP神经网络在爆破块度预测中的应用研究

本文应用BP神经网络对水泥矿山爆破块度进行仿真预测研究,使用Matlab软件建立一个3层前馈型BP神经网络模型,并在网络模型训练完毕后进行实测样本的仿真预测验证。试验结果表明,应用BP神经网络模型预测矿山爆破块度分布完全可行,且具有较高的精度;网络模型还可在矿山爆破参数优化设计方面起到辅助验证的作用。

石灰石矿在爆破减振方面的实际经验

1矿山地形地质概况笔者曾在南方某石灰石矿工作多年,该矿是水泥厂的原料矿山,属于山坡型露天矿,山脉南北走向,东西两侧为沟谷。矿区地层为三叠统嘉陵江组灰岩,位于背斜轴部地段,背斜核部矿层平缓,岩层产状：南东翼倾向110°~130°,倾角16°~31°,北西翼倾向290°~320°,倾角21°~61°,因次级波状褶皱发育,故岩层倾角变化较大。岩石硬度系数（f）为8~14,矿石容重2.72t/m3,爆破难易性属中等。

阿尔博安庆白水泥项目矿山设计浅谈

阿尔博安庆白水泥有限公司是注册于丹麦的阿尔博波特兰集团的全资子公司,该集团现为意大利水泥集团CeneutirS.P.A所有,在全球白水泥市场居于领先地位。公司位于安徽省安庆市,是国内最大的白水泥生产商之一,现拥有两条总能力为年产10万吨的白水泥生产线。阿尔博安庆40万吨/年熟料白水泥生产线建设工程由阿尔博安庆白水泥有限公司投资建设,是全球单线生产规模最大的新型干法白水泥生产线项目之一。