基于网络药理学及分子对接技术探究余甘子治疗淋巴癌的潜在机制

利用网络药理学、分子对接方法探索余甘子治疗淋巴癌的潜在机制。通过TCMSP平台筛选余甘子活性成分,SEA及SWISS数据库筛选药物靶点;Genecards、OMIM、TTD数据库预测淋巴癌靶点;取交集基因录入STRING数据库构建“蛋白-蛋白”PPI网络图,应用Metascape平台对交集靶点进行GO/KEGG富集分析,并可视化结果,并将余甘子活性成分与关键靶点进行分子对接分析。从余甘子中筛选出中12个活性化学成分,其中潜在靶点293个,相关淋巴癌的疾病靶点有637个,交集靶点43个,GO富集以及KEGG富集分析得到PI3K-AKT等157条信号通路。分子对接结果表明余甘子主要成分中鞣花酸、山柰酚、木犀草素、间双食子酸、槲皮素与PI3K/AKT信号通路上AKT1、PI3Kp110α有较好的结合力,提示余甘子可能通过抑制PI3K/AKT通路治疗淋巴癌。