制造业生产效率对二氧化碳排放的影响效应研究

选取2000—2019年省级面板数据,实证分析了制造业生产效率对二氧化碳排放的影响效应。研究发现:制造业生产效率与二氧化碳排放呈现“倒U型”关系。机制分析表明,制造业生产效率对二氧化碳排放的影响主要有产业结构和能源消费结构两个渠道,且对多数省份来说,能源消费结构渠道在中介效应中扮演主要的角色。因此,国家应推动制造业智能化、数字化,提高制造业全员劳动生产率,优化产业结构和能源消费结构,以实现二氧化碳减排目标。

基于FDEA模型的中国区域能源效率研究

以中国各省市2009年的数据为基础,使用非期望输出的FDEA模型计算能源效率,并与传统的单要素能源效率和全要素能源效率进行分析对比。结果表明:相对于单要素能源效率,FDEA模型下的能效指标能够综合考虑各投入要素以及非期望输出和期望输出对能效的影响,更好的反映出区域能源效率状况。

鄱阳湖生态经济区耕地压力时空差异分析

运用耕地压力指数扩展模型,分析2000—2009年鄱阳湖生态经济区耕地压力时空差异及其规律。结果表明:2000—2009年鄱阳湖经济生态区总体耕地压力并未超过预警线,但鄱阳湖生态经济区各县耕地压力不平衡,鄱阳湖生态经济区东南区域和西北区域耕地压力明显大于其他区域。并针对鄱阳湖生态经济区耕地压力状况提出相应对策和建议。

数字时代广播电视无线发射技术的探究

随着我国现代化社会经济发展的速度不断加快,越来越多行业开展利用网络技术提高工作效率和质量,改变传统的经营发展模式,在新时期发展当中获得了更大的契机。就现阶段的广播电视行业发展形势来说,一些单位为了适应时代的发展潮流,改变了广播电视的表现形势,结合数字时代利用无线发射技术提高广播电视新闻的传播速率,促使行业的整体发展形式得到改变。文章主要通过广播电视无线发射技术的特点和无线发射体系的组成结构,简要探讨数字时代广播电视无线发射技术的要点,为加强行业的健康、稳定发展奠定良好的基础。

中国能源消耗地区差异实证分析

本文在对中国地区能源强度差异分析的基础上,用迪氏因素分解法将各地区的能源强度分别按照结构因素和技术进步因素进行分解,结论是技术进步是各地区能源强度下降的主要因素;然后,利用计量经济学中的面板数据模型进一步从变量层面上分析引起地区能源消耗差异的原因,结论是东部能源价格发生了扭曲并且其高产出是依靠高能耗实现的;最后,对全文进行总结,并有针对性地提出建议。

应用型人才培养模式下“市场调查与分析”课程教学改革探讨——以滁州学院为例

“市场调查与分析”是经济统计学专业的专业基础课,是一门培养应用型人才创新实践能力的重要课程。当前社会对应用型人才的培养提出了新的要求,而传统“市场调查与分析”课程教学中存在教学方法单一、课程训练不够、案例引入较少、评价不全面等问题。针对课程教学存在的问题,本文分别从理论内容调整、任务实践与实训结合、学科竞赛驱动、教师课题项目引领等方面对“市场调查与分析”课程的教学改革进行初步探讨,以探寻更加符合社会对应用型人才的需求的课程教学模式。

关于对广播电视发射技术的问题分析与研究

广播电视在人们的日常生活中起着举足轻重的作用,已逐渐成为人们社会和生活中不可缺少的组成部分。广播电视节目为人们的生活增添了色彩,为人们的精神生活提供了保障。利用广播电视,不仅可以获得最新的新闻和信息,还可以通过观看广播影视节目进行娱乐,但随着网络通信技术的迅速兴起,对广播电视技术又提出了新的要求,满足了受众的需求,解决了广播电视传播技术中存在的问题,创新广播电视传输技术发展战略势在必行。

广播电视工程系统接地技术分析

近年来,随着经济社会的不断发展,广播电视行业也得到了更多的关注。广播电视系统的安全播出需要保障,接地问题是其中最重要的环节之一。广播电视工程技术主要是指通过无线电广播信号产生技术和传输技术,实现声音信号和视频信号的换位处理,从而实现声音和图像的远距离传输的工程技术。近年来,广播电视工程接地技术的快速发展,为广播电视的运行环境建立了全面的保障。在此基础上,对广播电视工程中的接地技术进行全面的研究,将有助于厘清接地技术在广播电视工程技术中的作用机理,为进一步推动接地技术的创新与发展,促进广播电视工程的整体进步提供有益的帮助。本文根据接地的不同作用,通过查阅文献,结合相关知识,对接地问题进行研究和分析,得出正确的接地处理方法。

基于回归分析的民生工程资金投入模型及预测——以安徽省为例

以安徽省为例,基于回归分析理论,分别以时间和财政总收入为自变量,以民生工程资金投入为因变量,构建了民生工程资金投入的两种回归模型,并通过模型对2019年民生工程的资金投入进行了预测,预测值为1113.012亿元。最后借助于假设检验理论对两种回归模型的回归值序列进行检验,检验结果显示两种回归模型的回归值序列无显著性差异。

安徽省“十四五”能源消费趋势预测研究——基于SVR模型

本文选取2000~2020年安徽省样本数据,建立能源消费支持向量回归预测模型,预测了安徽省“十四五”能源消费总量和煤炭、石油、天然气及电力的消费量,并分析了单位地区生产总值能耗量。研究发现:整体上,安徽省“十四五”能源消费总量呈现先缓慢上升后下降的趋势,平均消费量为15183.8万吨标准煤,平均增速为0.79%,预计2025年能源消费总量达15275万吨标准煤;分能源品种来看,煤炭和石油的消费量呈现显著的不断下降的走势,天然气和电力的消费量总体上保持上升的态势;单位地区生产总值能耗呈明显下降趋势,平均值为0.56万吨标准煤/亿元,年平均下降率为5.38%。为此,可通过引进和研发节能技术、发展非化石能源等方式,促进安徽经济高质量发展。