地球科学知识图谱一站式共享服务系统

知识图谱作为当前最有效的知识组织和服务方式,已经成为人工智能的基石,在语义搜索、机器翻译、信息推荐等方面得到了广泛的应用。大数据时代下,地球科学(以下简称地学)分散、多源、异构数据的整合集成、挖掘分析及其知识的智能发现等迫切需要知识图谱的支撑。为了促进地学知识图谱的建设与应用,自2019年启动以来,“深时数字地球国际大科学计划”(Deep-time Digital Earth,简称DDE)就将知识图谱作为其重要的研究建设内容,经过3年多的建设,DDE已经建设形成了大量的地学知识图谱,亟需一站式共享这些知识图谱。文章首先介绍了DDE知识图谱内容体系,分析了DDE知识图谱内容组成及其特征;在此基础上,开展了地学知识图谱一站式共享服务系统的设计,包括系统功能体系和架构的设计;最后介绍了系统实现的技术路线及其关键技术。实践证明系统可有效实现DDE知识图谱的一站式共享服务,可为类似的知识共享服务系统提供参考。

顾及复杂时空特征及关系的地球科学知识图谱自适应表达模型

地球科学(以下简称“地学”)知识图谱可以将各类地学知识组织成计算机可理解、可计算的语义网络,是地学知识有效的组织和服务方式,已经成为地学研究的热点和前沿之一.地学知识包含众多的学科领域知识,具有多尺度、多粒度、多维度等复杂的时空特征及关系.因此,建立符合地学知识特点的地学知识图谱表达模型,是地学知识图谱构建与应用的基础和前提.针对现有知识图谱表达模型采有固定元组,难以充分表达复杂时空特征及关系的问题,本文首先对地学知识分类、地学知识时空特征及关系进行了系统分析,在此基础上,提出了顾及复杂时空特征及关系的地学知识图谱自适应表达模型.该模型在统一时空本体的约束下,基于地学知识的时空关联度,采用不同元组对不同类型的地学知识进行自适应表达.通过该模型,不仅可实现地学知识的高效表达,避免时空特征表达的隔裂,提升地学知识的检索精度和效率,还可以通过时空本体,实现时空信息的统一对齐转换与计算推理.

中国煤矿安全生产水平空间差异与影响因素

基于2001—2019年分省百万吨死亡率,利用泰尔指数、变异系数和地理探测器等对中国煤矿安全生产水平空间差异程度及其驱动因素展开定量化研究,为及时获取区域煤矿安全态势、提升煤矿事故精准预警与防范提供支持。结果显示:(1)依据百万吨死亡率可将中国煤矿安全生产水平分为南方区(川云渝贵湘鄂桂赣粤苏浙闽)、东北区(黑吉辽)、西北区(青新甘)、华北区(京冀鲁豫皖)和中北区(晋陕蒙宁)5个区域,各区煤矿安全水平依次升高。(2)煤矿安全水平总体差异经历了总体稳定且差异均衡期(2001—2007年)、总体及差异波动上升期(2008—2015年)、总体稳定但区间差异加大期(2016—2019年)3个发展阶段后仍保持缓慢增长态势,区内差异开始缩减但区间差异持续扩大。(3)影响五大区安全水平的因素各异,采掘环境对东北区、西北区和南方区影响大;供需情况和企业管理类指标的变化更易引起东北区、华北区和中北区安全水平变动;监察执法类指标对中北区以外的各区均具有较高的影响力;各区百万吨死亡率对经济环境均产生响应,但指标的影响系数处于中等水平。(4)监察执法、供需情况和经济环境类指标与其他类别指标普遍具有较强的非线性增强效应,通过调整监察执法类指标更易对安全水平变动产生效果。