质量体积双约束下车辆装载与配送路径联合优化研究

目的针对质量与体积共同限制的配送路径问题,综合考虑订单不可拆分、货物的体积等约束,构建包含路径最短和装载率最高双目标的车辆装载与配送路径联合优化模型。方法在车辆路径优化模型的求解方面,首先利用聚类算法对配送区域进行划分,然后通过车辆的载质量判断是否能进行站点货物的配送,最后利用遗传算法求得最优路径。在三维装载模型的求解上使用贪心算法和基于块的启发式算法,解决了货物的装箱问题。结果基于某公司具体实例对模型与算法的可行性进行了验证,优化后配送的车辆减少了1辆,配送距离减少了154.247 km,平均装载率达到了93.89%,节省了企业的配送成本。结论所构建的模型以及求解的算法可以提高装载率和配送效率,为解决车辆装载与配送路径联合优化问题提供理论依据。

一种新的遗传神经网络组合方法在近红外光谱分析中的应用

近红外光谱分析技术中波长点的选择和建模方法的选取对建立预测分析模型至关重要。在传统相关系数法的基础上,提出了一种基于遗传算法的相关系数阈值优化方法。该方法以决定系数最大为优化目标,寻找最佳阈值。校正时用径向基神经网络来建立定标模型,选取中心时采用正交最小平方法。采用新方法预测了汽油中的碳酸二甲酯含量,把预测结果与偏最小二乘法的实验结果进行了对比。结果表明,新方法的预测精度更高,决定系数可达到0.9993。

补偿中子测井环境校正方法研究

中子测井孔隙度受测井环境的影响,因此必须对其进行测井环境校正。文章通过对阿特拉斯公司的2446补偿中子测井孔隙度的校正图版进行分析,建立了新的中子测井环境校正方法,并编写程序,形成了一套中子测井环境校正软件。通过实际测井资料处理,达到了理想的应用效果。

化石能源勘探开发经济评价的文献计量及可视化分析

化石能源勘探开发经济评价是保证企业可持续发展的基础。本文采用文献计量、可视化方法,提取基于CNKI期刊库研究相关领域论文的发文时间、来源期刊、作者、机构、关键词等信息,借助Matlab平台,统计词频,利用共词分析法,建立作者、机构、关键词的共现矩阵,最后借助VOSviewer生成网络聚类图,分析作者、机构合作网络,利用关键词密度图对研究主题前沿进行综合分析。整体上,目前煤层气、页岩气等非常规资源的经济评价关注度较高。从合作关系网络分析来看,今后高校与科研院所中的高影响力研究者,应优化资源配置,着力加强沟通,争取更多跨界合作,进一步落实科技成果转化,使得我国化石能源勘探开发经济评价为科学决策提供有利保障。

货运列车的编组调度问题

主要通过建立组合优化的模型,将原问题等价为一个TSP问题,运用遗传算法来求解.问题一:以到达场列车解体次序为决策变量,车辆"中时"最小为目标,分阶段建立组合优化模型;问题二:在问题一的基础上将含有军用车辆的列车和含有去向目的站点S1车辆的列车优先考虑解体,得到解编方案;问题三,将待解编列车的范围向后延伸2小时;问题四,将到达场列车中去向目的站点S1和S2以远的车辆分别排在目的站点E 3和E 4以南之间;问题五,由于编组完成的列车都能及时发出,当排完前一时段留下的车辆后,对于当前时段到达的列车采用随到随解策略进行解编;问题六,给出改进编组调度方案的建议和意见.