政策不确定性对地区实质性创新的影响和路径研究

新时期创新发展不能再只重数量,我国应重视发展以质量提升为主的“实质性创新”。本文选取1991~2022年我国内地31个省(区、市)的面板数据为研究样本,应用双向固定效应模型实证检验了省级主要官员变更造成的政策不确定性对地区实质性创新的影响及其传导路径。结果表明:(1)省委书记变更造成的政策不确定性对地区实质性创新会产生显著的抑制作用;(2)省委书记变更通过负向作用于财政科技支出强度,进而抑制了地区实质性创新;(3)进一步研究发现,省委书记学历和企业工作经历在省委书记变更对地区实质性创新的影响中具有显著调节效用;东部省份的省委书记变更对实质性创新的影响比中西部省份更显著,且影响效果在不同时期随着政府对科技创新的重视程度加深而不断提高。

基于混频误差修正模型的土地价格预测

为提高土地价格预测的准确性,文章将误差修正模型与MIDAS模型的建模理论相结合,构建ECM-MIDAS模型对土地价格进行预测。通过选取3种预测误差的衡量指标证实了ECM-MIDAS模型的预测效果优于同频模型。此外,房价、GDP和政府债务都可以作为土地价格的先行指标,且四者具有长期的协整关系,将这一长期协整关系考虑在内的ECM-MIDAS模型的预测效果明显优于MIDAS模型。鉴于ECM-MIDAS模型在土地价格预测方面的有效性,相关部门可以对土地价格进行实时预测,采取措施以防止土地价格波动造成的不利影响。

人口老龄化对产业结构优化升级的影响研究——基于门限回归模型

本文通过构建人口老龄化与产业结构的理论模型,得出人口老龄化对产业结构确有影响但又不能具体确定是正向影响还是负向影响的结论。考虑到影响可能具有阶段性,因此,运用门限回归模型进行实证分析。结果表明:无论被解释变量是产业结构合理化还是高级化均存在单门限效应,且大于各自门限值时均有促进作用。通过分析人口老龄化对产业结构优化升级的影响,并结合我国国情,本文提出四点建议:第一,适当提高出生率;第二,大力发展老龄产业;第三,提高国民受教育水平;第四,推动城市化发展进程。