基于混合赋权和MARCOS模型的低碳园区综合效益评价研究

园区排放量约占我国排放总量的1/4,其绿色低碳转型发展对我国“双碳”目标的实现至关重要。从经济、社会和环境等3个维度构建了低碳园区综合效益评价指标体系,提出了集成混合赋权和基于折衷解的备选方案排序模型(MARCOS)的低碳园区综合效益评价模型。采用该模型对我国5个地区的低碳园区进行评价,结果表明:CO_(2)排放量、可再生能源消纳量、用户用能成本是影响低碳园区综合效益的关键因素,位于山东的2号低碳园区综合效益最大。所提模型在实际应用中是有效可行的。

基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型的碳市场和煤炭市场风险溢出效应研究

基于武汉、广东、深圳碳市场和煤炭市场的收益率数据,运用DCC-GARCH模型刻画碳市场和煤炭市场收益率的非线性相关性,进而基于上述模型得到的参数,运用ΔCoVaR模型测算出碳市场和煤炭市场间的风险溢出效应。结果表明:在碳市场建设初期,碳市场和煤炭市场的风险溢出效应主要表现为煤炭市场对碳市场的单向风险溢出效应。随着市场的不断完善,煤炭市场与碳市场之间会产生双向的风险溢出效应;煤炭市场对武汉碳市场表现为正向的风险溢出效应,对广东和深圳碳市场表现为负向的风险溢出效应。

区域综合能源系统参与电力-天然气市场优化调度研究

可再生能源出力的不稳定及间歇性增加了其参与电力市场交易报价难度,区域综合能源系统通过调度系统内部能源,能够减小其在市场中的报价偏差,提高能源利用效率,有助于系统及市场稳定运行。考虑风电、储能、电转气和微型燃气轮机等设备以及负荷侧需求响应,构建区域综合能源系统参与电力-天然气市场运行优化调度策略。首先,建立涵盖多类型能源设备的区域综合能源系统,描述电力、热力及天然气等能源互补转换关系;其次,考虑风电出力不确定性,构建基于两阶段鲁棒优化的区域综合能源系统优化调度模型,进一步将综合能源系统作为一个市场主体参与电力及天然气市场交易;最后,算例验证了区域综合能源系统内部调度可以降低风电出力偏差影响,提高系统稳定性和经济性。

基于博弈论组合赋权和MARCOS的能源互联网园区项目综合效益评价

随着能源革命和“互联网+”战略的提出和可再生能源的快速发展,能源互联网作为一种新的能源业态逐渐成为能源转型过程中构建新型电力系统的重要组成部分。为衡量能源互联网园区项目的综合效益,构建了综合效益评价模型。首先,建立了涵盖经济、社会、环境以及工程推广4个维度的能源互联网园区项目综合效益评价体系;其次,运用博弈论思想将使用熵权法(EWM)和贝叶斯最优最劣法(BBWM)生成的主观和客观权重进行组合,得到涵盖数据信息和指标含义的综合权重;然后,构建了依据折中方案度量备选方案并排序(MARCOS)的能源互联网园区项目综合效益评价模型,并通过对北京某微电网项目进行综合效益评价,得出清洁能源消纳率、投资回收期和供电可靠性是影响能源互联网园区项目综合效益的3个关键性指标,以及该项目的历年综合效益标表现;最后,通过敏感性分析和排序一致性检验论证了所提模型的鲁棒性。

线损管理中电力计量自动化的应用分析

电力系统是国家经济发展的命脉,也是人们日常生活的保障,想要继续发展生产力,提高人民的生活质量,就必须要大力发展电力系统。在国家电网的运行过程中,线损现象是一个非常值得关注的现象,其直接反应了电网的管理能力的高地,做好线损管理,可以显著的降低电网系统运行的成本,增加经济效益。本文就对电力计量自动化技术在线损管理中的应用做出科学合理的分析。

探讨电力用电信息采集系统在电力计量中的运用

如今,电力用电信息采集系统完成了更新换代工作,并将智能化引入了未来发展,使其更加的精准化。借助更加科技化的电力用电信息采集系统,电力供应单位能够及时高效地对终端设施上的数据实施信息收集、汇总、分析。为进一步提高电力企业的效益,文章对电力用电信息采集系统在电能计算中的实际运用展开了深入研究,首先剖析电力信息采集系统计量数据干扰因素,并提出了电力信息采集系统数据的精准性处理对策,以及电力用电信息采集系统的实践运用等研究,最后以山区供电信息采集系统的远程通信稳定性问题作为示例加以阐述,以期为相关人员提供参考。

基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究

售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障。建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,构建基于正态云模型的售电公司信用风险评价模型。采用4个售电公司数据进行算例分析,结果表明市场的交易行为、财务状况是售电公司信用风险评价的关键因素,文中构建的模型能够有效评价售电公司的信用风险,为售电公司的信用风险管理提供了工具。