密度峰值自动检测聚类算法

聚类是一种无监督分类,常用于机器视觉、图像处理等领域。针对密度峰值聚类算法初始聚类中心需要人工手动选择问题,提出一种自动选择聚类中心算法,通过使用最小二乘法结合决策图进行簇中心选择,并提出改进选点策略进一步减少算法所需时间开销。实验中使用Matlab实现算法,并使用6种UCI常用数据集测试,实验结果表明它的性能优于现有的方法,在无需人为干预的情况下获得较好的聚类效果,对数据集内部规律和噪声点都有较好的识别能力。

小学体育教学中的游戏教学法应用探讨

目前中小学课程改革正在全国范围内展开,而针对体育教学的改革与创新则是当前的关键问题。针对小学体育教学中存在的现实问题,教师在探究游戏教学法的有效应用策略的过程中,需要重点关注体育教学的任务、要求以及效果。教师可以在结合小学生特点、体育教学内容及教学目标等因素的前提下设计与组织体育游戏,为体育课堂取得更好的教学效果起到积极推动作用。

增强小学体育足球教学趣味性的探索

随着体育教学改革进度的不断推进,足球逐渐进入了小学体育教学行列,成了必备的学科内容。但是现阶段我国小学足球教育体系并不完善,短时间内没有办法提起小学生们的学习兴趣,无法科学地提高教学质量.这些问题影响着现阶段足球教学质量的提升。本文主要针对小学教育中体育教学的现状,以及教学中所出现的问题进行阐释,并提出具有建设性的意见,希望能为相关教育者提供借鉴和参考。