基于图像处理的楼宇智能火灾检测算法

国民经济的发展与社会生产力的增强使得城市基础建设水平逐渐提高,城市化进程不断加快,在越来越多的城市楼宇建筑持续崛起的同时,各类火灾安全隐患日益增多,导致城市建筑空间发生火灾的几率增加,影响到建筑财产安全与居民的生命安全。传统的火灾检测识别技术在复杂的楼宇建筑空间内部已无法满足精准检测识别火灾的需求,需要利用基于图像处理技术的智能火灾检测算法对火灾情况进行评估,以实现精准识别火灾并及时防控的效果。本文从智能火灾检测算法的技术原理出发,介绍了智能火灾检测算法在火灾防控工作中的重要作用,分析了现阶段存在的应用优势与问题,并提出了基于图像处理的楼宇智能火灾检测算法的设计方案。

基于多源数据的森林火监测研究

为解决传统森林火灾监测设备误报率高、实时性差的问题,研究利用物联网及嵌入式AI技术,使用烟雾传感器、光电式火焰检测传感器、摄像头数据及人工智能方法对林火进行综合识别和监测。研究结果表明,运用多源数据综合判断的方法可以很好地实现森林火灾及时、准确地监测。