基于Voigt线型的尿液中芬太尼类表面增强拉曼光谱解析

在全球范围内频繁发生芬太尼类物质滥用与致死案件,人体中芬太尼类物质的检测与识别愈发重要。芬太尼类物质在经过人体一段时间后,仍有一部分原体随着尿液排出,因此可通过检测尿液中芬太尼类物质反映其毒品滥用史。表面增强拉曼光谱(SERS)具有快速、高灵敏、易操作等特点,适合尿液中芬太尼类物质的现场检测与分析。但尿液中尿素等物质的背景峰与芬太尼类物质SERS特征峰高度重合,芬太尼类物质特征峰被尿液背景峰所掩盖,这对尿液中芬太尼类的光谱识别造成了很大的干扰。结合Voigt线型建立谱峰解析模型,对尿液与芬太尼类物质重叠部分进行谱峰分析。针对SERS光谱噪声与荧光等因素对谱峰解析模型的干扰,采用无约束Nelder-Mead算法对模型进行优化与计算,利用该算法对迭代参数初始值不敏感的特点,提高谱峰解析模型的准确度。根据SERS光谱半峰宽的特征对解析峰集合进行筛选,对SERS光谱的尿液背景峰进行扣除,以还原芬太尼类SERS光谱1000与1030 cm^(-1)处谱峰特征。实验结果与现象表明,利用Voigt线型建立的谱峰解析模型对尿液中芬太尼类SERS光谱拟合度均达到99%以上,能够通过解峰集合的筛选还原尿液中芬太尼类SERS光谱特征,还原光谱与芬太尼类特征峰的半峰宽与峰比例等特点均高度一致。在空白尿液SERS光谱进行解析时,其解析峰集合中不含有芬太尼类物质的特征谱峰,可以有效区分空白尿液与含芬太尼类物质尿液。利用相似系数(HQI)对还原光谱片段(935~1100 cm^(-1))进行识别,能有效区分尿液中奥芬太尼、呋喃芬太尼、乙酰芬太尼三种芬太尼,并提升光谱之间的区分度。该解析模型有望为尿液中芬太尼类的识别与判断提供解决实际问题的途径。

丝氨酸的研究进展

介绍目前丝氨酸的国内外生产状况。其生产方法主要有蛋白质水解法、发酵法、化学法和酶法,其中酶法是现在研究丝氨酸制备的重要方法。由于丝氨酸及其衍生物在药物和生物活性上的优良表现,越来越受到人们的关注。

血液中单乙酰吗啡的固相萃取法的研究

当前吸毒者吸食的毒品主要是海洛因。海洛因在体内代谢很快,半衰期仅为2.0 min。海洛因在体内首先代谢成单乙酰吗啡、而后代谢成吗啡和葡萄糖醛酸吗啡,因此在检材中检出单乙酰吗啡就能证明吸毒者吸食的为海洛因。单乙酰吗啡主要通过尿液排泄,血液中的含量很小,难于检测。目前单乙酰吗啡的检测方法国内外已有不少报道,有气相色谱法、高效液相色谱法、气-质联用法等,然而用这些方法均不能很好的检验样品的中的单乙酰吗啡。本文采用固相萃取法提取,通过调p H值看回收率,确定最佳p H值,最大程度地减少了样品处理过程对单乙酰吗啡含量的影响。同时本方法采用HPLC-MS/MS检验,降低了噪音,提高了灵敏度。

指纹汗液中吗啡的现场快速检测方法

本研究以经典的胶体金免疫侧向层析技术为基础,使用合理设计的加宽型试纸条直接采集指纹汗液,开发了一种简单、快速、便捷、可现场检测指纹汗液中吗啡的侧向层析试纸。对层析试纸制备过程中一系列影响检测灵敏度以及稳定性的参数优化后,设计的方法能够实现不需经过任何复杂的预处理,即可在10 min内通过指纹汗液检测出目标物吗啡,且其可视化灵敏度可低至20 pg,检测限为3.9 pg。研究结果表明,所建立的侧向免疫层析检测技术特异性良好,与同类型常见的其它毒品无交叉反应,可以成功应用于吸毒者快速、准确的现场筛查,适用于缉毒工作者的现场稽查。