基于大数据技术的建筑工程成本预测模型构建研究

在建筑工程项目管理中,成本预测是确保项目顺利进行、提高资源利用效率的核心环节。本文基于大数据技术构建了建筑工程成本预测模型,通过对建筑材料价格、施工工艺、项目规模、工期及外部环境等多维数据进行特征提取与数据维度降解,选择了随机森林模型进行预测,并结合网格搜索与交叉验证等方法对模型进行调优。本文详细分析了建筑工程成本的影响因素,提出了合理的预测模型选型与优化策略,最终实现了高精度的成本预测,最后还提出了一系列成本控制优化建议,为建筑项目的精细化管理提供了理论支持和实际指导,旨在提升建筑工程的成本管理水平与经济效益。