基于大数据的VAN车运行工况提取及合成研究

基于大数据技术,对VAN车的运行工况提取和合成进行了研究。通过对某市目标车辆的时间序列、经纬度序列和车速等多维度数据进行融合处理,生成了具有较高准确性的综合路谱。结果显示,合成路谱在细节和整体特征上与原始路谱高度吻合,表明该方法在精确度和实用性方面优于传统方法,为新能源汽车的能耗优化和相关研究提供了重要的数据支持。

某VAN车乘员舱舒适性仿真分析

采用CFD仿真方法研究了瞬态变化的汽车乘员舱内的热环境和乘员舒适性。首先通过仿真与试验对标分析的方法校准了仿真模型,接着用校准后的模型分析了乘员舱内气流流动情况、温度分布及乘员舱内空气品质,最后分析了辐射对乘员舱内热负荷的影响。结果表明:仿真模型中主副驾头部温度随时间的变化趋势与试验值一致,且温度误差在1℃范围内;乘员头部以及躯干大部分风速分布较为均匀,温度适中,空气较为新鲜,乘员会有较高舒适感,但腿脚部风速过低,温度高,舒适性较差;增加辐射模型后,乘员头部温度较无辐射条件下升高3℃。在实际应用中,可通过该仿真方法来精准调控乘员舱气流流动和温度分布,提升乘员乘坐体验,同时为优化汽车空调系统设计提供有力依据,对提升产品舒适性方面提供重要参考。