基于FPGA的疲劳驾驶检测硬件加速器设计

随着交通工具大幅使用,交通事故频繁发生,疲劳驾驶是导致交通事故的一项重要原因。该设计采用硬件加速器来处理OV7725摄像头采集的视频流数据,制定肤色阈值来搜索人脸区域的边界,实现视频流实时动态标识人脸,通过人脸特征在阈值内的累计时长来判断疲劳级别并及时预警。得益于硬件加速器的并行处理优势,使得疲劳检测和预警更加快速稳定。该文完成了基于FPGA的人脸识别算法和疲劳驾驶检测的硬件加速器设计,仿真并验证了功能,对性能进行了测试,结果证明可实现快速准确的三级疲劳驾驶判断,并证明了该方案的可行性。