跨模态数据融合综述

大数据时代下,人们热衷于在社交媒体上以图文等结合的方式发布状态数据。为了更好地整合海量社交媒体数据,首先,介绍了单模态、多模态、跨模态数据融合的最新研究进展,并在此基础上比较其优势与存在的问题;其次,在跨模态应用方面,对跨模态图文检索、跨模态推荐系统、跨模态情感分析、跨模态人机对话系统及其目前存在的问题进行了分析与总结;最后,得出跨模态数据融合能够实现数据合理有效利用的结论,并提出对跨模态数据融合未来发展的展望。