基于熵权TOPSIS法的医用超声诊断仪可靠性评价的研究与应用

目的运用基于熵权的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)对医用超声诊断仪的可靠性进行量化评价,判别其可靠性的优劣情况。方法通过文献分析法与专家咨询法构建医用超声诊断仪的可靠性评价指标,以某三甲医院A、B、C 3种型号的医用超声诊断仪2020—2021年间的故障维修数据作为数据来源,计算指标初始数据,运用熵权法获取各评价指标权重,采用TOPSIS法计算各台设备和各种型号的相对接近度Ci,获取医用超声诊断仪的可靠性评价结果。结果建立的可靠性评价体系包括5个指标:平均故障间隔时间、平均首次故障前工作时间(Mean Time To First Failure,MTTFF)、平均修复时间、故障率及可用度,指标中权重占比较高的有MTTFF和可用度。A、B、C 3种型号设备的Ci分别为0.51342、0.44859、0.30324。3种型号医用超声诊断仪中A型号可靠性较优,B型号次之,C型号较差,评价结果基本能客观真实反映医用超声诊断仪的可靠性水平。结论基于熵权TOPSIS法的医用超声诊断仪可靠性评价体系具有一定可行性,可操作性强,评价结果可为医用超声诊断仪购置、维护保养等提供决策依据。

故障树分析法在超声诊断仪维护中的应用研究

目的运用故障树分析法对超声诊断仪的故障进行全面分析。方法选择某三甲综合医院截止2021年12月的美国GE、荷兰飞利浦、德国西门子、美国索诺声等各品牌超声诊断仪设备60台,统计汇总其2020年至2021年2年维修数据,总计410台次。采用故障树分析法建立超声诊断仪故障树模型,即将超声诊断仪故障作为故障树的顶事件,将故障类别作为中间事件,向下逐级找出最小故障原因作为基本事件。以探头故障(M1)为例,探头故障原因包括透镜起泡开裂(X1)、探头外壳开裂(X2)、探头线缆破裂(X3)、探头接口故障(X4)、晶振故障(X5)及探头电路板故障(X6)共6个故障原因。对其进行定性和定量分析。结果获得医用超声诊断仪故障树模型的定性和定量分析,概率重要度I_(g)(i)=∂Q(T)/∂P_(i)=Q(1_(i),T)-Q(0_(i),T)[式中:Q(T)表示故障树的故障概率函数;P_(i)表示第i个基本事件发生概率;Q(1_(i),T)表示第i个基本事件发生时顶事件T的发生概率;Q(0_(i),T)表示第i个事件不发生时顶事件发生概率]和关键重要度I_(g)^(c)(i)=lim(ΔQ/Q)/(ΔP_(i)/P_(i))=P_(i)/Q(T)×I_(g(i))[式中:I_(g)(i)表示第i个基本事件的概率重要度]。引起超声诊断仪故障的最小割集数为28个,顶事件故障概率为0.438472,通过定量分析找到对顶事件影响较大的6个基本事件[主机散热不良(X14)、系统软件故障(X10)、按钮故障(X17)、轨迹球故障(X19)、干扰故障(X25)、探头线缆破裂(X3)],并进行模型验证,提出了符合实际情况的维护保养意见。结论故障树分析法在医用超声诊断仪维护应用中具有一定可行性,可为超声诊断仪的预防性维护和风险管控等提供决策依据。

Dijkstra算法在蛋白质序列比对中的研究

提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间求解最短路径问题转化为在二维空间求解最短路径。该算法可以简化问题复杂度,能求得相对最优解。

基于正交图像的头部三维模型构建

为快速构建人体头部的三维模型,提出了一种使用头部正面和侧面两张正交图像进行重建的方法.首先,利用Candide-3模型生成标准头部模型;然后,利用改进的主动形状模型(ASM)自动获取正面图像中68个特征点和侧面图像中35个特征点,并将获取的特征点与标准头部模型中的顶点进行匹配,利用匹配特征点对标准模型进行全局变形和局部变形,从而获得个性化模型;最后,对侧面头像进行仿射变换,使之与正面图像配准,并通过柱面投影和加权融合获得人脸全景纹理图,将其映射到个性化模型上以获得逼真的头部模型.实验结果表明:与传统ASM算法相比,利用改进ASM算法获得的特征点定位准确度提高了13.1%;所提方法仅需约1.2 s便可重建出具有真实感的头部三维模型,并能提供较大范围的可视角度和较丰富的深度信息.

污水处理厂设备管理现状及改进研究

污水处理厂在我国城市建设中有着举足轻重的地位。我国在持续推进绿色发展的同时,对企业环保要求也在不断提高,这不仅给污水处理厂带来了巨大的压力,而且也使技术和设备革新带来了巨大的挑战。目前,我国很多污水处理厂正积极地从国外引进先进的设备,但是在设备使用与管理上还存在着一定的问题,制约着设备的使用与管理的自动化。在这种情况下,污水处理厂必须对设备管理体系进行改进,从而提升污水处理厂的利用率,不仅可以保证环保目标的实现,还能为企业节约成本和支出。

一种基于增强现实的虚拟眼镜试戴的方法

选用单目的 CCD(Charge-coupled device)摄像头作为输入传感器,提出了一种基于标识物特征与人脸特征共同作用的增强现实技术设计并实现了一个虚拟眼镜试戴系统。通过单目摄像头采集现实场景的信息,对采集的图像进行分析,识别,并跟踪标识物与人脸特征,使虚拟眼镜模型可以准确地叠加在人脸之上,从而实现虚拟眼镜的试戴。实验证明,该方法可以准确地识别标识物,快速完成虚拟眼镜的试戴,为眼镜试戴技术提供了新的思路。

集体风险评估模型在医疗设备风险评估中的应用与探讨

目的运用风险矩阵从集体角度对医疗设备风险等级进行全面评估。方法通过建立集体风险评估模型对我院10种常规医疗设备进行风险等级评估。结果麻醉机、呼吸机风险等级最为显著。结论应用风险矩阵建立医疗设备集体风险评估模型能更全面更系统地评估医疗设备风险等级,为医疗设备风险管理提供有力依据。

基于PDCA循环法的医院总务一站式维修管理效果分析

目的:持续提高总务维修效率、质量和主动服务意识。方法:运用PDCA循环,持续改进总务一站式维修管理工作,评价实施前后总务维修效果。结果:较实施前,总体满意度提高,服务效率、服务质量和服务意识以及水电木工维修质量提高,差异有统计学意义。结论:PDCA在总务一站式维修管理中取得了实效,满意度测评为量化评价PDCA的实施效果开拓了路径。

蔬菜识别技术研究

采用四种分类器,利用每一种分类器来实现蔬菜二级分类。结果表明:在大小为360的测试库中,SVM、Tree和LDA分类器得到的识别率均高于88%,其中SVM识别率最高达到93.33%,说明在蔬菜识别的二级分类中,利用所选取的特征和分类器是行之有效的。