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题名基于季节性分析的四种运输方式下货运量对比分析
被引量:7
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作者
祁馨禾
周迎春
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机构
华东师范大学统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第16期88-90,共3页
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文摘
文章通过对铁路、公路、水运、民航四种运输方式的货运量进行对比分析,并根据数据特征使用Holt-Winters模型,对四种运输方式下货运量进行了模型拟合和预测。结果显示,在四种运输方式下的货运量中,公路货运量占比最大,民航货运量占比最少,四个货运量序列都具有较强的季节性和明显的趋势。
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关键词
季节性
货运量
Holt-Winters模型
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分类号
C82
[社会学—统计学]
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题名中国外商直接投资多模型比较
被引量:2
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作者
祁馨禾
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机构
华东师范大学
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出处
《调研世界》
CSSCI
2019年第5期57-60,共4页
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文摘
FDI对东道国经济增长质量有显著正向影响。本文采用R语言,使用ARIMA模型、Holt-Winters模型、非线性BP神经网络模型对2008年至2018年我国FDI值进行分析研究,比较得出最优拟合预测模型。结论显示:Holt-Winters模型对FDI值的预测相对其他两个模型较好,且适当进口税优惠政策能够有效促进FDI值的增长。
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关键词
FDI
R语言
ARIMA模型
Holt-Winters模型
非线性BP神经网络模型
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名由“大数据杀熟”现象引发的思考
被引量:1
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作者
祁馨禾
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机构
华东师范大学
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出处
《市场研究》
2018年第7期67-68,共2页
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文摘
大数据的广泛应用使很多行业得到了飞速发展,也给人们的生活带来了许多便利。但是在人们享受大数据的成果时,各种数据安全、个人隐私问题层出不穷。一些不法商家根据用户的数据信息对用户进行分类,对不同种类的用户给予不同的商品价格,就是所谓的"大数据杀熟"。本文就"大数据杀熟"现象、可能出现的问题及如何加强大数据资产的安全治理和完善相关法律法规进行分析。
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关键词
大数据杀熟
现象
问题
对策建议
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
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题名数说“数词成语”那些事
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作者
宫春子
祁馨禾
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机构
南昌工学院会计学院
华东师范大学
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出处
《中国统计》
2018年第11期56-58,共3页
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文摘
成语,是经过人们在讲话或写文章中千锤百炼、约定俗成的一种固定短语;成语,多为4个字,也有少数为3个字或4个字以上(当然,字数不在多少,只要结构严整、简短精辟、含义深刻、形象生动、易记易用,就是备受人们喜闻、备受人们宠爱、备受人们乐用的成语)。其实,细细探究,成语大多有出处。
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关键词
数词成语
固定短语
约定俗成
形象生动
文章
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分类号
H136.3
[语言文字—汉语]
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