基于后勤智能管控平台的既有建筑节能管控

随着低碳经济的发展,节能管控在既有建筑运维管理中发挥着越来越重要的作用,医疗公共建筑尤为突出。基于医疗既有建筑能耗情况,分析后勤智能管控平台在既有建筑节能管控中的应用,规范既有建筑节能管控的系统性操作,实现既有建筑节能管控的智能化与信息化,为医院绿色、可持续发展提供保障。

医院后勤特种设备的标准化及信息智能化管理

依据特种设备管理相关的法律法规要求,研究实施医院特种设备的标准化管理,从特种设备的组织与职责、购置与安装、使用及维护等生命周期管理节点,分别制定标准化的管理措施,并利用信息化技术和智能化技术建设特种设备的智能管控系统,实现特种设备的高效管理和智能预警及控制。

医院后勤机电设备智能风险管理研究

机电系统的安全运行是医院生命支持系统管理的核心内容,准确预测医院后勤机电设备的运行风险,对机电系统的安全运营及整个医院的高质量发展具有重要意义。该文基于深度学习提出一种医院后勤机电设备智能风险管理方法。文中深入分析了影响机电设备运行风险的因素,并利用信息化技术构建全面的风险管理指标体系,设计了适用于实际风险预测及评价的风险管理模型结构和参数。最后对医院后勤机电设备智能风险管理领域存在的问题和发展趋势进行了探讨。

一种融合时滞值的状态估计方法及其应用

针对间歇过程中关键参数,在线检测精度低、离线分析时滞大的问题,提出一种融合时滞测量值的状态估计方法。鉴于在线和离线检测值的采样周期不同,分仅有在线检测值和两种检测值并存等两种情况进行分析。考虑间歇过程的非线性、非高斯分布等特点,引入粒子滤波算法并基于贝叶斯方法对其进行扩展,实现两种检测值的信息融合。将提出的算法应用在啤酒发酵过程中,并与不考虑时滞测量值的估计效果对比。实验结果表明,该方法能够较好地处理考虑时滞值的状态估计问题,且效果优于不考虑时滞测量值的情况。

含时滞测量值下间歇过程的双维状态估计

基于粒子滤波研究了间歇过程的状态估计问题。根据间歇过程双维动态特性,针对关键参数在线检测精度低、离线分析时滞大等问题,分别建立一种双维状态转移模型和时滞测量模型,并利用贝叶斯方法及前/后向平滑,提出一种含时滞测量值下的双维状态估计算法。该算法通过融合先前批次和时滞测量值的信息提高估计精度,并且克服了离线采样周期和时滞时间不确定的问题。在数字仿真和啤酒发酵过程中的仿真应用验证了该算法的有效性。

新媒体时代谣言传播探析

本文关注在新媒体环境下谣言传播的原因,进一步得出谣言规避的措施。政府需要高效及时地疏导谣言,依法严厉打击造谣者;媒体需要担负起社会责任,对舆论做适当引导,报道事实,破除谣言;公众则应该加强自身媒介素养,不信谣传谣。谣言的产生与传播弊大于利,通过舆情影响到现实社会具有较强的现实意义和社会价值,对于分析现代谣言的传播规律以及谣言的规避具有重要意义。

参与式传播范式下社区媒体在乡村传播中的应用

在我国乡村地区,传播对于乡村发展有着举足轻重的作用。但从我国乡村地区的传播情况来看,出现了传播效果差、接受度低、村民参与发展项目的态度消极以及个人'原子化'现象严重。传播学者将参与式传播引入乡村传播的建设中来,并且将社区媒体被设定为重要参与渠道。本文结合参与式传播的相关理论,探讨社区媒体在改善我国乡村传播中所发挥的积极作用。