传感器网络中基于多维标度定位算法的改进

针对基于经典多维标度的MDS-MAP算法在定位精度方面的不足,为提高传感器定位精度,提出一种基于Euclidean算法的改进型多维标度定位算法(Euclidean-based MDS-MAP(P,C))。算法与经典多维标度算法的区别在于,Euclidean算法能够算出每个节点与其两跳邻居节点间的欧氏距离,然后用这个欧氏距离来进行多维标度,显然能提高精度。仿真实验表明基于Euclidean算法的改进型多维标度算法与经典多维标度算法相比具有很低的定位误差以及很高的定位精度。

ICE在模拟训练系统消息中间件中的应用

如何提供一种高服务质量、自适应能力强的信息中间件,成为模拟训练研究的重要组成部分。本文在对ICE(Internet Communications Engine)进行深入研究的基础上,设计并实现了一种消息中间件系统,为分布式模拟训练系统中数据收发提供了一套可靠通用的机制。

基于改进YOLOv3的目标跟踪算法研究

针对基于深度学习的目标跟踪算法实时性差、成功率低以及抗干扰性弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv3和DSST的目标跟踪算法。选用检测精度和速度均优于SDD的YOLOv3检测算法,并通过减少YOLOv3算法中1个尺度的输出张量以提高检测实时性;将DSST跟踪算法预测的目标区域放大2倍后作为YOLOv3检测算法输入,检测结果用于更新DSST跟踪目标框,从而提高跟踪算法的抗干扰性。实验表明:提出的算法提高了跟踪算法成功率和实时性,在很多场景下表现出较强的鲁棒性。

一种通用的便携式防空导弹瞄准训练装备

本文针对当前我军便携式防空导弹瞄准训练装备功能单一、型号专用、用户体验差、水平良莠不齐等问题,提出了一种能够适应不同训练弹种、不同训练场地、不同训练模式的便携式防空导弹通用瞄准训练装备,详细介绍了通用瞄准训练装备的总体技术方案、工作原理和结构组成,分析了瞄准训练装置通用化设计思路,研究了系统实现的关键技术。该系统能够完全满足训练装备统型化要求,促进射手作战能力的生成。