无机功能复合固体课题组工作简介

无机功能复合固体是指两个或多个固体通过化学键键合而形成的复合相,与传统单相合成相比,固体复合后发生了晶格畸变、轨道耦合、电子自旋和电荷转移等变化,能够实现材料原有功能的增强甚至产生新的功能。因而,在化学、能源、材料和电子等领域具有广泛的应用。

基于船舶运动数据分析的预报方法

为有效利用船舶运动数据研究船舶未来运动趋势,更好地辅助海上作业,首先根据艏向角对船舶实际运动数据进行直航段分析,再利用基于Durbin-Levinson算法自回归模型对船舶未来运动进行预报。研究结果表明,直航段分析对评估预报算法研究具有重要作用;通过与BP神经网络算法结果对比表明,自回归算法预报精度更高,适用于船舶运动预报;此外,进一步与RLS自回归模型结果进行对比发现,DL自回归算法对船舶未来5 s内运动预报的最大绝对误差平均降低了0.185°,且计算速度远高于RLS自回归算法的速度,更有利于开展工程应用研究。