民族乐器识别方法研究与实现

中国的民族乐器种类繁多,是不可多得的非物质文化遗产。民族乐器的识别分类,目的是让世界上更多的人能够了解少数民族乐器,使少数民族的音乐源远流长。通过MATLAB对民族乐曲进行分段、分帧、加窗等预处理,求得相应的MFCC特征向量,应用LVQ神经网络实现民族乐器的识别。通过3500组训练集数据、1500组测试集数据进行识别分类,识别率最高可达97.5%,说明本文提出的方法对民族乐器识别具有一定的参考价值。