立德树人视域下高中语文教学渗透德育的策略探究

新课程标准提出要以立德树人为根本任务,发展素质教育,发挥教学的育人功能,再一次将德育放在了引领地位。为提高语文教学中的德育效果,教师应当采取适宜的策略,结合德育的方法和原则,促进德育在语文教学中的渗透,促进学生的全面发展。在高中语文教学中渗透德育,教师可采取以下策略:挖掘教材内容,学习古今贤人的思想品格;联系课外资源,挖掘优秀传统文化中的美德;重视语文学习的实践性,与现实生活相结合;培养学生的阅读兴趣,在读与思中进行德育;创设良好的德育环境,形成自觉德育的习惯。

工程建设中深基坑的支护与岩土勘察技术探讨

城市化进程的不断推进,人们对各项基础设施如交通出行,住房保障等的需求量不断增加。因此,工程建筑业具有良好的发展前景,但是我国深基坑以及地下岩石勘察技术尚处于起步阶段,容易受到外部环境和施工人员技术水平等因素的影响,工程质量难以得到有效保障。其中深基坑的支护和岩土勘察是建筑工程稳定程度的决定性因素,应得到充分的重视与发展。

配电网网格化运行状态综合评价

为提升供电可靠性和本质服务水平,将供电网格细化为供电单元开展网格化综合评价分析。文章从配电网网架水平、装备水平、负荷供应能力、运行水平、投资效益个方面建立配电网网格化综合评价指标体系,涉及到配电网网格化较为全面的指标;因相关指标存在差异,将指标类别分为效益型、成本型、适度型3类,根据指标的本身特性制定评分标准,并利用Matlab拟合工具得到各指标的评分函数,通过层次分析法、熵权法的有机结合求出指标综合权重,从而建立地区配电网网格化综合评价模型。最后通过算例分析验证指标体系的全面性和评价方法的适应性。

遗传算法优化BP神经网络的电能质量预测预警研究

电能质量稳态指标的预测和预警对于优化电网运行方式具有重要意义。以某监测点为研究对象,根据该监测点的历史天气信息、有功功率、无功功率和电能质量数据,使用遗传算法改进BP神经网络,构建复合型神经网络预测系统。给出了电能质量分等级预警方式,通过模糊聚类合理灵活地设置阈值并给出电能质量预警信息,以适应不同场合的预警。算例验证证明了该方法的有效性与实用性。

基于GA-BP神经网络的稳态电能质量预测

针对稳态电能质量指标数据的时序性和非线性,提出一种基于遗传算法(GA)和BP神经网络的电能质量预测方法,将电能质量历史数据和负荷数据、气象数据作为网络输入,使用GA优化BP神经网络的初始权值、阈值,通过该网络完成数据集的训练与预测。最后使用某线路电能质量检测点获得的真实数据验证了模型的准确性、可行性。