基于维纳过程的光伏逆变器寿命评估方法

针对传统高可靠电子产品寿命评估方法难以有效获取充足的失效数据等难题,提出一种基于随机过程理论的光伏逆变器可靠性评估与寿命预计方法。通过加速退化实验获取光伏逆变器性能退化数据,并选取输出功率作为表征其健康状态的性能参数;采用典型一元维纳过程建立其性能退化模型,并利用最大似然法与贝叶斯理论更新退化模型参数;依据光伏逆变器失效阈值实现其寿命估计,并预测逆变器在不同退化程度下的剩余使用寿命及其置信区间。实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。

基于显著性的自适应分块压缩感知算法

现实图像的显著性纹理结构可为分块压缩感知算法提供先验信息,优化算法。鉴于此,提出了一种新的基于显著性的自适应分块压缩感知算法。算法所提显著性是以灰度空间相关矩阵和韦伯定律为基础,采用确定性正交对称托普利兹矩阵对目标图像进行测量,提出了均熵最小化自适应分块策略、角二阶矩最大化块向量生成方式以及合成特征依据下的自适应采样率设置,并结合不同重构算法进行了分析和验证。实验表明,所提算法策略在多项指标上较传统算法具有更好的表现,易于硬件实现,针对不同重构算法和测试图像具有普适性和稳定性。

基于MC9S08JM60的电动助力转向控制系统设计

采用Freescale高性能微处理器MC9S08JM60来设计EPS控制系统,同时采用模糊控制策略、增量式PID算法、综合补偿控制以及分层结构模块化设计思想,并利用基于软件冗余技术的容错方法来对系统进行改进,最后给出该控制系统的设计方案和相关设计内容,并进行相关的试验对控制效果进行检验。

基于FOCUSS改进算法的图像稀疏重构

分析分块压缩感知的基础上,提出了基于欠定系统局灶解法和L-曲线优化相结合的图像重构方法。利用灰度空间相关矩阵获知图像的纹理结构和优化块向量生成,噪声卡方分布设置拉格朗日乘子λ的阈值范围,采用4阶曲线拟合和最大曲率点拟合相结合方式确定λ的优化值,并设置双误差迭代停止方式来改进基础局灶算法。对比实验表明,基于L1范数最小化下的欠定系统局灶改进算法在无噪声和有噪声条件下都能改善图像重构,且性能优于传统的正交匹配算法和基追踪算法,同时该改进算法对不同图像具有一定的普适性。

基于WPES-SAE的MPPT控制器多故障诊断方法

针对光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)控制器多故障模式情形时难以有效进行故障准确识别,此处提出一种基于堆栈自动编码器(SAE)的功率变换器多故障诊断方法。首先,选取合适的电路测试点并采集电压信号;其次,采用小波包分解方法对各测点电压信号进行故障特征提取,并以小波包能量谱(WPES)作为功率变换器的故障特征向量;最后,采用4层SAE深度学习网络实现多故障模式的准确分类。仿真实验表明,所提方法诊断率可达100%,优于反向传播神经网络(BPNN)及支持向量机(SVM)所得诊断结果,验证了所提方法的准确性和有效性。

基于LPC2131的EPS控制系统设计

电动助力转向系统(EPS,Electric Power Steering)是保障车辆安全性和可靠性的最重要的关键系统之一,而EPS控制系统设计的优劣与EPS的性能指标直接相关,因而EPS控制系统的设计是车辆设计中的重要一环。本文采用高性能的ARM微处理器LPC2131来设计EPS控制系统的内核,引入模糊PID控制策略以及补偿控制算法和分层结构模块化硬件电路设计思想进行构建,并利用容错和冗余技术等措施对该系统进行优化,最终提出该系统的总体设计方案和具体的设计内容,并进行相关的试验验证系统的有效性。

基于容错技术的EPS控制系统优化设计

电动助力转向系统(EPS,Electric Power Steering)是集节能、环保、安全为一体的前沿技术,是未来车辆转向系统的发展方向。本文就EPS系统的发展以及工作原理进行简单介绍,着重对于目前EPS系统普遍存在一些问题和不足,进行了仔细的分析,从助力特性曲线优化和容错技术的应用两个方面入手,综合应用各种控制策略,提出了一些优化和改进EPS控制系统的措施,并且进行相关的设计。

核矩阵分析法用于支持向量机性能优化

在学习机的实际应用中,最优核函数的选择是支持向量机的核心问题,直接关系到学习机性能的好坏。为此,通过对核矩阵一些特性的计算和研究,从理论上对常用的核函数性能进行分析和预测。提出了在特征空间中影响核函数性能的一些重要参数,并推导出这些参数的计算方法,为支持向量机核函数寻优提供了一定的理论指导。在此基础上,通过实验仿真证实了利用该方法优选后的核函数确实表现出更加优异的性能。

基于优化耦合映像格子的比特级图像加密方法

现有的比特级图像加密方法通常按照图像数据采集、图像数据分解、图像数据加密这3个相对独立的步骤进行设计,加密效率难以提高。为了在保证安全性的前提下解决这一问题,研究并改进了Logistic映射,提出一种优化Logistic映射。利用此映射进一步改善了耦合映像格子系统的混沌特性。此外,利用优化后的耦合映像格子和压缩感知技术设计了一种比特级数字图像加密方法,将现有比特级图像加密方法中3个相对独立的步骤合而为一,实现了在图像数据采集的同时即完成比特级的信息分解与加密。理论分析和仿真实验结果表明,该方法在保证安全性的同时提高了现有比特级图像加密系统的运行效率。

基于无线通信模式的恒压供水监控系统研究

针对当今恒压供水领域内产品和技术存在的智能化程度不高,且没有实现网络化管理的缺陷。本文进行了一种基于无线通信模式的恒压供水监控系统研究,该系统是一种集实时监控和网络管理于一身的新测控方法。它将无线传感网与GPRS无线通信技术相结合,以高校或住宅小区的恒压供水系统为监控对象,对其进行实时监控和网络化管理,大大地提高了设备的智能化、网络化程度。实验及理论分析可知,本方法能达到最大限度地节水、节电目的。

RBF支持向量机用于多类混叠的人脸识别研究

RBF支持向量机以其稳定性和识别率高的优势被广泛地应用于模式识别和故障检测。与其他文献不同,RBF支持向量机被应用于多类混叠的人脸识别。一方面考察经过多类混叠后,以RBF为核函数的支持向量机的性能有无退化,另一方面使其更具实用价值。经过实验验证,与RBF支持向量机用于单一类别相比,多类混叠的样本在性能上的确稍有退化,但是仍旧保持了很高的识别率,验证了该方法的有效性和实用性。

基于5G通信和图像增强算法的交通监控系统设计

目前中国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差,丢包率高,并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失,导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题,设计一种结合5G无线通信技术和图像增强算法的交通监控系统。该系统在硬件方面利用5G通信设备传输视频数据,并在服务器端采用改进的单尺度Retinex算法对交通监控图像进行去雾。引入反转图像通过大气散射模型对图像亮度进行增强解决低照度对系统成像的影响。通过理论分析与实验仿真,该监控系统能够保证监控视频传输的稳定性,并且对受雾霾和低照度影响的交通监控图像具有一定的增强效果,有效地提高了识别算法的准确性。

结合暗通道的自适应MSRCR图像去雾算法

针对传统Retinex图像增强算法在图像去雾中无法对雾天图像实际情况进行去雾,导致增强后的图像出现光晕效应和细节丢失等问题,提出一种结合暗通道先验理论和引导滤波方法的自适应的多尺度Retinex图像去雾算法。利用子块平移部分重叠法将雾天图像进行分块处理;通过分析雾天图像的透射率和引导滤波尺度的相关性,利用最小二乘法构建自适应尺度函数;采用带自适应效果的引导滤波估计具有结构信息的光照分量,以此来还原雾天图像的反射分量;最后分析了增强后的雾天图像出现颜色失真的原因,并进行色彩校正。实验结果表明,相较于其他算法,本算法分别在信息熵、可视边缘梯度和新增可见比均有较大提升,对不同景深的雾天图像均具有良好的增强效果。

基于物联网的智能公交系统

为了提高公交系统运行的智能化、信息化和人性化水平,在分析智能公交系统应具有功能的基础上,综合运用射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS)、通用无线分组技术(GPRS)、地理信息系统(GIS)等物联网技术,按约定的协议,将公交系统与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对公交车的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。设计的智能公交系统主要包括车载系统、站台系统和监控中心,同时提出了该系统具体硬件和软件的实现方案。

医院现行病房呼叫系统的若干问题及改进

随着国家医疗卫生行业的信息化建设步伐,医院现行病房呼叫系统存在的弊端和不足,可综合应用现代医疗技术、信息化和智能化技术以及大数据技术进行改进,使其成为一套集应用和管理于一体的医护辅助系统,并减轻医护人员劳动强度,提升医患和谐关系。

车辆主动转向系统的鲁棒控制器设计研究

本文将H2/H∞鲁棒控制理论应用于电动助力转向系统的控制策略研究,在建立前轮转向理想跟踪模型基础上,提出一种基于H2/H∞模型跟踪技术的主动转向控制方法,并对设计的控制器进行仿真分析与对比.通过仿真分析,从理论上验证基于H2/H∞跟踪控制理论的转向控制器可以适用于汽车的EPS转向系统,能很好地跟随理想车辆转向模型,有利于提高车辆的主动安全和稳定性.

基于RBF神经网络的多类混叠人脸识别

在模式识别领域中,RBF神经网络以运算速度快、稳定性好、识别率高等诸多优点获得了广泛的应用,取得了良好的识别效果。与以往应用RBF神经网络进行人脸识别的方式不同,笔者采用了一种基于多类混叠条件下的样本训练及识别模式,将本属于不同类别的样本混成一个大类,每一大类包含的原单一类别数目也不相同。按照实验样本所属的大类进行训练与识别,并与常用的单类识别效果进行了比较,验证了所用方法的有效性和合理性。

基于ARM的汽车SAS与EPS集成控制器研究

汽车底盘集成控制是汽车工程一新的研究热点。本文以ARM单片机为平台,通过软硬件设计,自研了汽车半主动悬架(SAS)和电动助力转向系统(EPS)集成控制器,并装车进行了实车道路试验,试验结果表明此集成控制器效果良好,为底盘集成控制研究提供了参考。

基于教与学改进算法的自适应前照灯控制设计

照明系统是汽车主动安全重要组成部分之一。传统照明系统存在较大的交通安全隐患,因此如何设计智能化的汽车前照灯系统已成为目前的研究热点。将传感器技术应用于汽车前照明系统,提高汽车照明系统的智能化水平和主动安全性,提出一种二维的随动汽车自适应前照灯系统模型,具有垂直方向和水平方向两自由度,并采用教与学优化算法来对控制器算法优化,提高系统的控制性能。

基于结构和纹理感知的变分Retinex去雾算法

为解决传统去雾算法对雾天图像增强后出现光晕效应和细节丢失的问题,提出一种基于结构和纹理感知的变分Retinex模型。利用引导滤波对初始光照分量进行估计;改进平均局部偏差滤波器用于图像的结构和纹理感知,以此设计权重矩阵以改进变分Retinex模型,对光照分量进行优化;利用反转图像结合Retinex理论对雾天图像进行增强;利用伽马校正对图像的颜色进行调整。实验证明,方法能够有效去除图像中的雾气,避免光晕效应,同时能保留更多的细节信息。