基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法研究

电力专利信息不断增长,已超过传统挖掘方法处理的极限,挖掘效果明显下降,因此提出一种基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法。构建电力专利信息关联模型,经过排序获取最佳专利可信信息。采用表示学习模型提取词性特征与组合特征,设计深层表示学习模型。利用TF-IDF算法,求取各命名实体所对应的词向量,依据余弦相似度度量专利信息的语义相似度,实现信息语义融合。最后通过机器学习的支持向量机分类方法,实现电力专利信息挖掘。仿真实验表明,所提方法不仅可以有效挖掘专利信息,而且效率与精准度较为理想。

基于专利数据的电力标引信息挖掘技术研究

为了提高专利数据挖掘的准确性和可靠性,针对基于专利数据的电力标引信息挖掘技术进行研究。以SIPO专利数据库为数据源,生成专利数据序列。根据词嵌入模型设计Word2Vec,获取电力专利数据关联信息。根据数据关联融合结果,通过支持向量机分别训练相应子分类器,高效融合各子分类器,构建总分类模型完成分类决策,根据最终决策获取电力专利数据标引信息挖掘结果。实验结果表明,提出的挖掘与其他挖掘法相比查准率和查全率更高,具有可靠性。

PHC桩在南京软土地区的应用

PHC桩以强度高、节省工期、质量稳定、造价低等优点得到了广泛的应用。结合南京地区河漫滩相软土场地的特点,介绍了PHC桩在该地区的的应用经验,并就桩基选型与计算、软土场地施工、接桩处理、压桩施工的终压力控制等问题进行了深入探讨,总结的经验可供工程技术人员参考。

钢梁柱节点受力性能的有限元分析

采用ANSYS大型有限元结构分析软件,对钢框架梁柱节点进行了弹塑性有限元分析,得出其应力分布变形特征及极限承载力。ANSYS计算分析的结果与有关理论及试验研究结果吻合较好。并对梁柱节点的力学性能进行了分析,即对梁柱节点形式进行了优化分析处理,提出了更为经济合理的更有利于改善节点抗震性能的改进型结构。

工程担保在电网建设工程风险防范中的作用简析

工程担保作为工程风险转移的一种常用方法,是世界建筑行业普遍接受和应用的一种国际惯例。电网建设工程由于规模大、建设周期长、技术复杂、涉及单位多,工程项目的风险更大,推行工程担保制度意义尤为重要。文章通过对工程担保在电网建设工程风险防范中的作用以及存在问题和困难的简析,希望对工程担保体系在电网建设工程中的全面推进有所帮助。

基于态势感知的电力专利数据自动分类方法研究

传统的电力专利数据多是利用人工进行分类的,分类结果准确率低,尤其是面对复杂的电力专利数据群时,传统方法的弊端更为明显,提出基于态势感知的电力专利数据自动分类方法。利用态势感知理念提取电力专利数据,通过多维设计将电力数据划分到不同单元组中,根据处理结果制定自动分类计划,实现专利数据自动分类。实验结果表明,基于态势感知的电力专利数据自动分类方法具有很强的自动分类能力,相较于传统分类方法,该分类方法面对复杂的电力专利数据群时仍然可以确保分类准确率。

农民吴全礼养殖繁育美国■鱼成功

洪湖市黄家口乡西湖村七组农民吴全礼今年从湖北省水产技术推广中心引进美国的鮰鱼种养殖繁育成功。

国网江苏电力探索基于学习动力圈的培训实践

人才是企业的第一资源,如何加强人才培养,提升企业竞争力一直是培训领域的关键命题。传统培训关注于流程及体系的构建,往往忽略对内在逻辑关系的梳理,容易造成培训无力的情况。国网江苏电力基于理论研究,阐述了学习动力圈的内涵及运营逻辑,明确了各维度的具体举措,为实现从"培训"到"学习"奠定了基础。

基于激发员工活力的人力资源管理实践

人力资源是企业的第一资源。是打造企业核心竞争力的智力源泉。面对经济发展的新常态、电力体制改革的新背景、电网发展的新要求，国网江苏省电力公司以提升企业效益效率为导向，