失眠患者睡眠结构及睡眠纺锤波的异常改变

目的本研究旨在探索失眠患者与健康受试者睡眠纺锤波的差异,以及睡眠纺锤波与失眠严重程度及日间疲劳程度的关系。方法纳入33名失眠患者和28名健康受试者,采集一般人口学资料并进行两晚的多导睡眠监测。对多导睡眠监测数据进行睡眠及相关信号的分析,并根据睡眠纺锤波持续时间以及振幅进行特征选取,随后分析失眠及日间嗜睡疲劳症状与睡眠纺锤波的相关性。结果失眠患者慢波睡眠时间显著低于健康受试者(P<0.001),失眠患者入睡后的觉醒总时间高于健康受试者(P<0.001),失眠患者的纺锤波数量显著低于健康受试者(P=0.002)。失眠严重程度与睡眠纺锤波的数量(r=-0.35,P<0.001)、时长(r=-0.62,P<0.001)和密度(r=-0.56,P<0.001)均呈显著负相关,日间嗜睡及疲劳程度也与睡眠纺锤波的时长和密度显著负相关(P<0.01)。结论研究结果证实了失眠患者睡眠结构的异常改变,表明睡眠纺锤波与失眠严重程度、日间嗜睡及疲劳症状显著相关。

睡眠医学的新进展

睡眠作为人体不可或缺的生命过程,对人类的生存和身心健康的保持具有重要意义。随着现代社会经济的快速发展和生活压力的加大,睡眠问题日益严峻。睡眠医学的重要性逐渐凸显,国际和国内的研究学者就睡眠问题的发生率、睡眠的生理功能、常见睡眠-觉醒障碍的发病机制和临床干预等领域开展了大量的研究。睡眠与认知、免疫及内分泌系统等相关,长期睡眠紊乱可导致机体免疫力下降、认知功能受损、内分泌紊乱等,从而显著增加感染性疾病、心血管疾病、代谢性疾病、神经精神疾病甚至是死亡的发生风险。未来睡眠医学的发展主要集中在开展全面睡眠基础研究、推进多学科联合的诊断治疗及专业人才的培养,加快标准化睡眠中心的建立,共同促进睡眠医学的全面发展。

心理应激与流体认知功能的关系及影像学机制

目的:本研究旨在探索心理应激与流体认知功能的关系及潜在的影像学机制。方法:基于国际公开数据库人类连接组计划,共纳入1066名受试者,包括一般人口学数据、应激感受量表、认知功能测试及结构态核磁共振数据,运用多元线性回归分析探索流体认知功能及其他认知功能与心理应激之间的关系,并计算与心理应激及认知功能相关的脑区结构。结果:研究发现心理应激与流体认知功能、认知灵活性及工作记忆呈负相关,并且右侧额上回及左侧额中回尾部的皮层厚度与应激呈正相关,与流体认知功能及认知灵活性呈负相关。结论:心理应激水平较高的个体中流体认知功能及认知灵活性水平较低,并且右侧额上回及左侧额中回尾部是心理应激与流体认知功能及认知灵活性之间的潜在神经机制。

新型冠状病毒肺炎疫情的心理危机干预及应对策略

随着新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情的发展,与其相关的心理应激症状逐渐显现,预防性与治疗性的心理危机干预亟需开展。本文重点介绍国际上通用的心理危机干预模型,包括危机事件应激管理体系、任务模型、评定-危机干预-创伤治疗干预模型,以期在已有的干预方式的基础上,结合新冠肺炎的特殊性,形成适合新冠肺炎心理危机干预的模式;同时提出可能的应对策略,为我国突发公共卫生事件相关心理危机的预防、评估、干预、随访体系与机制的构建提供理论基础。

精神疾病污名的研究现状

精神疾病污名在有精神疾病相关经历群体的学习、工作和生活等方面都有着不可忽视的影响,也是精神卫生领域非常重要且亟待解决的问题。本文中将从精神疾病污名的概念和分类、研究与测量方法、目前的现状和其导致的不良后果4个方面进行阐述与概括,以期为今后开发量表、探索机制和制定干预政策提供方向和思路。

大数据在金融风险管理中的应用探究

随着社会经济迅速发展,各个行业领域发展过程中,也都紧跟时代发展步伐,广泛应用了大数据科学技术。尤其是在金融 风险管理中,通过应用大数据收集和整理风险信息数据,减少金融风险所产生的危害。大数据技术是当前我国科学技术快速发展的结 果,通过应用大数据技术,能够进一步提升金融风险管理的效果,同时使得金融风险管理的安全性得到了一定的加强和保障。基于此, 文章针对金融风险管理,对大数据在其管理的具体应用做了深入的研究,希望能够为金融风险管理发展提供一些参考。