一道曲线积分计算题引出的思考

通过对一道曲线积分计算题的引深、扩展,启发学生思考,掌握有奇点的曲线积分的计算.

基于谐波小波与神经网络的钢铁价格预测

应用谐波小波分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国钢铁价格趋势预测的谐波小波神经网络模型。应用广义谐波小波分解算法把原始钢铁价格序列分解到不同的频带上,并在此基础上进一步分析表明,钢铁价格存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效改进了预测精度。实验表明,与现有方法相比,该方法具有较高的预测精度。

对数线性模型在经济预测中的应用

国家财政收入的预测是一个非常重要的经济问题。本文提出了对数线性财政收入预测模型,并用SPSS软件对1980～2001年的统计资料进行回归,实验数据表明该模型可用于财政收入的准确预测,对我国经济宏观调控具有一定的指导意义。

武汉中小企业营销模式转变与创新研究

本文结合武汉中小企业的发展现状,通过对武汉中小企业营销现状及转变与创新营销模式的必要性进行分析,详细论述了品牌营销、合作营销、绿色营销和网络营销等创新型营销模式对武汉中小企业的可持续发展的重要作用。这些研究结果将为武汉中小企业的营销策略、政府决策和风险投资提供有效的参考依据,为武汉中小企业既好又快的可持续发展提供有力的保障。

一种改进的双层规划内点算法(英文)

本文针对线性双层规划问题提出一个由KMY算法演变而来的原对偶内点算法.与现在很多线性双层规划单纯型算法不同,作者提出的算法从一可行初始点穿过约束多面体内部直接得到近似最优解,当约束条件和变量数目增加时,本算法的迭代次数和计算时间变化很小.所以大大提高实际可操作性能和运算效率.

个体投资治理污染的随机增长模型

本文研究了个体投资治理污染的随机增长模型.利用随机最优化的方法,得出了随机扰动、个体环保投资及环保技术对福利和经济增长的影响.对我国制定环保政策具有一定的积极作用.

积极应对国外反倾销的策略分析

本文主要结合武汉中小企业的反倾销实例,在分析了我国企业遭遇反倾销指控现状的基础上论述我国企业对国外反倾销的应对策略。利用一切积极因素应对国外反倾销,以便在WTO框架内更有效地保护出口企业,使中国经济安全、健康、平稳地运行,不断巩固和加强我国在国际贸易中的地位,提升中国的国际竞争力。

需求不确定条件下的投资分析

本文考虑到投资受市场需求的冲击而建立了需求不确定条件下的投资模型,然后用随机最优化的方法分析了需求的不确定性对可逆投资及不可逆投资的影响,不论投资是否可逆,需求的瞬时增长率的增长对期望投资总有正的影响;需求的不确定性对投资的影响取决于需求对利润的权重,权重偏大与偏小分别对应于需求冲击起正面与负面的作用.

血吸虫病防治状况的数理分析

用因子分析方法对全国十二个省、市、区 2 0 0 1年血吸虫病的防治情况借助 SPSS11.0进行了分析 ,并给出了更科学、更符合实际的排序结果 。

不可逆投资的随机模型分析

本文将随机投资模型中资本积累方程右端的扰动进一步明确,从而建立了利率不确定性条件下的随机投资模型。利用随机最优化方法对这种模型进行分析可知,当投资不可逆时,利率的不确定性降低了企业的期望资本存量,从而使得企业保留投资期权,并且得出延缓投资对他们更加有利的结论。

多元统计分析在评价武汉市各区经济状况中的应用

本文用因子分析方法对武汉市 1 5个区 2 0 0 2年 1 -9月份的七项经济指标借助SPSS1 1 .0进行分析 ,并将这 1 5个区排序 ,为评价武汉市各区经济的发展状况和进一步促进全市经济快速发展提供了一种决策依据。

HMM在说话人识别系统中的实现

介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的3个基本问题,以及在说话人识别系统中实现的基本过程,并对256和512码本、文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。

基于HMM的说话人识别

介绍了隐马尔可夫模型的基本原理以及在说话人识别中的实现,对文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率要高的结论及原因。

带损失的时变分布延迟模型及其应用

介绍了带损失的时变分布延迟模型的基本原理 ,将马尾松毛虫各生命阶段视为带损失的时变分布延迟过程 ,建立了相应的模拟方程及 C语言程序 ,并对该模型的收敛性、稳定性及模拟的有效性进行了讨论。