基于排序优化的微粒群算法

微粒群算法是一种新颖的群智能仿生进化优化算法,其原理简单,控制参数少,容易实现,在连续空间中有很强的优化能力。研究了将微粒群算法应用于基于排序的组合优化问题,进行了算法设计,给出了算法的流程,提出了计算两个排列的差及由置换求微粒群算法的速度的具体操作方法。为加快算法的收敛速度,增强全局搜索能力,运用矩阵的逐行最小元法来初始化微粒群,引入了突变算子。对一些测试旅行商问题利用新算法进行了模拟仿真,结果表明算法是可行的。

用微粒群算法求解多元非线性方程组

分析了将多元非线性方程组的求解问题转化为求多元函数极值的优化问题的原理和方法;利用微粒群算法在连续空间中的优化能力求得极值点,得到方程组的近似解;给出了优化算法的具体流程;通过两个算例说明算法的可行性和有效性,实验结果表明此算法具有较高的效率和精度.

一个基于现实路网的物流配送优化方法

介绍了基于现实的路网结构,利用Floyd算法,把复杂的路网简化为一个数学上的完全图,将物流配送的线路规划,转换为TSP旅行商问题的方法,再用蚁群算法求解TSP,得到满意解,以此作为配送车辆的行车线路,最后给出了一个模拟算例.

平面三角形与球面三角形的比较

着重就平面三角形与球面三角形的有关概念、公式作一系统的整理、概括和比较,从而指出其异同以及相互之间的联系.

基于Canny算子的边缘检测改进算法

通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。

新型起毛机磨针器

通过对旧起毛磨针器在使用中存在的弊端进行改进,推广使用一种新型起毛机磨针器。

理想气体任意过程温度最值的一种求解方法

文章给出了求解理想气体任意过程温度最值的一种普遍方法,并且举例加以说明。

基于序贯相似性算法的快速车牌识别

提出了一种基于序贯相似性算法的快速车牌识别方法。采用改进的倾斜较正和字符分割方法对定位好的车牌进行处理,并采用基于序贯相似性检测的模板匹配算法进行车牌识别。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和实时性。

连续自然数等幂和公式的改进

利用比较系数法,改进了传统的连续自然数等幂和的计算公式,得到了3组具体的计算公式,提出了4个猜想.

自然数组合积之和的研究

在1,2,…,n这n个元素中,任取其中的m(m≤n)个不同元素之积作为一项,则共有C_n^m项。通过对这C_n^m项总和的研究,得到了一个总和的递推计算公式,给出了它的简便运算法则,并在研究过程中,意外地发现了两个非常有趣的推论。

高压氧对脊髓损伤椎管减压术后功能恢复的影响(附68例报告)

目的 :探讨脊髓损伤椎管减压术后病人 ,促进功能缺损恢复、降低致残率的方法。方法 :对 1 2 8例脊髓损伤椎管减压术后功能康复期病人 ,随机分为高压氧治疗组 68例 ,对照组 60例 ,常规治疗药物相同。结果 :高压氧治疗组功能恢复治愈率为 2 0 .6% ,总有效率为 97.1 % ,均高于对照组 ,两组差异显著 ( P<0 .0 5 )。结论 :高压氧是促进脊髓损伤术后病人功能缺损恢复的有效方法 ,具有疗程短、见效快。