大数据视阈下高职学生个性化学习课堂教学系统顶层架构研究

大数据环境展现出全新课堂教学形态,驱动和赋能个性化学习以激发学生自主学习能力,为高职院校促进学生全面发展提供新思路。为了构建高职学生个性化学习课堂教学系统,需对其进行顶层架构分析,帮助教师和学生厘清“教”与“学”的整体思路。首先,研究通过分析个性化学习内涵,明确大数据视阈下个性化学习的必要性;其次,界定课堂教学系统顶层架构的概念和功能,建立高职学生个性化学习底层模型,从个性化环境创设、个性化学习导入、个性化知识交流三个方面进行高职学生个性化学习课堂教学系统顶层架构,为后续构建课堂系统提供先导性思路框架。

基于改进的时频自适应胶囊网络轴承故障诊断方法

轴承是保障旋转机械安全运行的关键部件,传统的故障诊断方法在轴承复杂多变的运行环境中故障特征提取难且识别难度大。为此,提出了一种基于改进的时频自适应胶囊网络轴承故障诊断方法。首先,将一维原始振动信号通过EEMD-HHT特征增强方法转化为复合时频结构数据,增强非平稳信号特征的可分性;然后,改进原胶囊网络卷积层,用于自适应深度提取振动信号的时频结构特征;最后,针对卷积神经网络的平移不变性引入胶囊层,采用动态路由算法学习储存特征信息,并实现故障类型智能诊断。试验结果表明,所提方法较现有方法具有更强的故障敏感特征挖掘能力、更高的诊断精度及工况自适应能力。

GLUMA脱敏剂与复合树脂充填治疗重症牙本质过敏症的临床疗效观察

目的观察复合树脂充填治疗重症牙本质过敏症前应用Gluma脱敏剂减少术后敏感性的有效性。方法重症牙本质过敏症患者68例,共118颗磨牙,随机分为治疗组34例,60颗磨牙,用GLUMA脱敏剂脱敏治疗后光固化复合树脂充填;对照组34例,58颗磨牙,用光固化复合树脂直接充填,在统一标准下进行即刻和1个月,3个月后的疗效对照分析。结果在3次复查时,治疗组有5例出现术后敏感症状。而对照组有21例出现术后敏感症状。两组间有显著性差异,治疗组明显优于对照组。结论用复合树脂充填治疗重症牙本质过敏症前使用GLUMA脱敏剂脱敏治疗可有效减少充填术后牙齿敏感症状的出现。

60例年轻恒牙外伤脱位的再植

目的 探讨年轻恒牙外伤脱位再植前处理、牙髓治疗时机、固定方法及固定时间。方法60例完全脱位的年轻恒牙在离体20 min～3h内植入,均未进行牙髓处理,再植后采用正畸托槽及不锈钢片段弓丝固定,固定时间2-3周。结果 60例再植的年轻恒牙中,成功58例,占96.7％;无效2例,占3.3％。成功58例中,显效54例,占90％;有效4例,占6.7％。结论对因外伤导致脱落的年轻恒牙再植成功率高,临床效果好。

VB访问数据库的三种技术

Visual Basic作为时下一种流行的编程软件,凭借其易学、适应性强而得到众多开发人员的青睐。VB主要提供了三种数据的访问技术:DAO数据访问、DRO远程数据对象和ADO数据访问技术。文章介绍以上三种数据访问技术,并进行简单的比较分析。

大数据背景下慢性病健康管理系统的构建与应用研究

随着人们对健康的需求日益提高,慢性病防治工作逐渐成为全社会关注的焦点。近年来,国家相继出台了《"健康中国2030"规划纲要》《国家大数据战略》《"互联网+"行动计划》等相关文件,致力于利用互联网和信息化的优势,解决我国健康问题。信息化已成为慢性病防治工作的重要手段。近年来,大数据技术已经成为一种有效的信息化技术手段,在数据收集、整合和处理分析中能够发挥意想不到的效用。对于慢性病的健康管理系统构建成为业内研究的重点方向之一,大数据在这一健康管理系统中的应用对于提升整体系统的效益具有重要价值。笔者主要就大数据在慢性病管理中的主要应用方面进行介绍,分析将大数据应用在慢性病健康管理系统中面临的问题和挑战,并探究大数据背景下慢性病健康管理系统构建和应用的有效对策。

大数据技术下的智慧物流信息平台构建研究

随着网络技术的发展,大数据应运而生,如今,在新的时代背景下,各行各业都利用大数据技术应对复杂的市场挑战,帮助企业更好地适应市场。近年来,随着网上购物覆盖面越来越广,物流行业获得了空前的发展新机遇,我国是目前物流最为发达的国家之一。智慧物流借助大数据技术,为物流公司构建能够提升物流效率、降低成本、为广大客户提供更满意服务的物流信息平台。本文分析了智慧物流信息平台的特点和主要功能模块,提出适合目前市场的智慧物流平台构建形式。

经济统计中大数据分析的应用研究

在当前社会经济发展形势下,信息技术水平得到显著提升。在大数据背景下,高精尖技术在各个行业领域得到有效应用,其性能和要求逐步提升,云计算手段与大数据分析科学整合的方式符合当前时代发展需求,有助于提升工作性能。然而,在经济统计方面,若依旧沿用传统数据分析策略,工作效率和质量往往得不到有效提升,在深度挖掘数据价值方面略显不足,故而不利于促进经济水平的提升。文章探讨大数据分析与云数据之间的关联,进而探讨云数据分析在经济统计中的应用情况。

绿色云计算数据中心能耗资源调度优化关键技术研究

云计算要想顺利实现其主要功能,离不开两大基础技术,分别是资源的分配和任务调度,其中,资源的分配效果将直接影响到云计算的运行效果和处理能力。基于此,有必要针对云计算数据中心的资源调度进行优化,从而降低云计算的能耗,同时有效提高云计算的运行效率。文章分析了基于传统Map Reduce调度模型,设计并行的Map Reduce资源分配算法,进而达到良好的能耗控制效果和运行效果,取得良好的实践运行效果。

基于云计算的高校网络教学实践探索

在信息化知识爆炸的时代,互联网信息技术迅猛发展,逐渐出现了云计算、大数据等一系列资源配置管理技术。当前,许多教育技术的专家逐渐在高校网络教学中引入云计算技术,以云计算技术和现代化教学理念、模式充分结合,全面改善高校网络教学质量,推动高校网络教学的信息化发展。文章主要在高校传统网络教学面临的问题基础上,对云计算的教学实践应用进行了深入探索,并提出了相关策略。

云计算在计算机教学中的运用研究

在IT行业高速发展的时代,计算机信息技术也在不断更新换代,科技的发展带动时代的变迁,未来IT行业发展的趋势就是云计算。计算机教学内容比较复杂、枯燥,难以调动学生的学习兴趣,为了激发学生的学习主动性,必须充分利用计算机信息平台,来构建完善的课程学习模块,才能使学生的实践操作能力得到锻炼。文章主要以云计算工具作为出发点,针对云计算在计算机教学中的运用进行了深入研究,并提出了相关建议。

大数据下的Web数据集成及数据挖掘技术研究

21世纪以来,网络信息技术取得了突飞猛进的进步,移动互联网、物联网为代表的新型服务行业开始发展,Web数据也迅猛增长,成为人们关注的焦点之一。Web数据背后巨大的隐藏价值逐渐被人们关注,对Web数据进行集成和挖掘成为行业人士的工作重点,在如今大数据时代,Web数据规模大、种类广、更新快,这使得Web数据的集成及挖掘面临重重挑战。笔者通过对Web数据的相关介绍,就大数据下的Web数据集成与挖掘面临的挑战进行分析。

基于云计算的智慧校园系统构建

近几年,智慧校园由于其科学性,在我国的高校建设和发展中得到了广泛的运用。这一概念的提出和发展充分适应了当前的信息化趋势,目前已经取得了一定的成果。简要阐述了云计算与智慧校园的相关概念,并分析了我国高效校园的信息化发展现状,针对当前的实际发展情况,提出了可行的基于云计算的智慧校园体系的构建。

教育行业“互联网+”结合云计算的应用研究

"互联网+"属于互联网位于新发展时期性能强化与应用的延展,是一项将网络和其他产业有效融合的新模式。而云计算具体表示基于分布式、网格计算与并行处理发展形成的新型计算模型,具备较好的计算能力、安全数据存储等功能。故而,将"互联网+"结合云计算应用到教育行业具备显著效用,能推动教育事业获取更进一步的发展,促使教育发生巨大变革。基于此,该文针对教育行业"互联网+"结合云计算的应用展开了探索、讨论。

SNMP协议在网络管理中的应用

SNMP协议是网络管理与代理者之间的协议,其规范了在互联网环境中对网络设施的监督,以及管理架构、相应的访问设置等。通过SNMP协议,网络管理者可查询和监督设备的工作状态等。本文首先对网络管理和SNMP协议进行简要阐述,并对其SNMP协议存在的安全隐患进行详细分析,最终阐述了其在网络管理中的具体应用。

关于云计算背景下数据挖掘的服务模式分析

在庞大数据信息充斥的网络环境下,对数据处理分析及数据挖掘服务都提出了更高的标准及要求。传统的数据挖掘服务模式已经无法满足当前网络发展需求,在此形势下,云计算背景下的数据挖掘服务被提出。该服务旨在提升挖掘网络数据的效率,并使其成为一项具有商业化性质的应用服务。该文针对云计算背景下数据挖掘服务的结构类型、建模流程、服务体系以及服务流程,探讨了云计算背景下完整的数据挖掘服务模式。

大数据视阈下高职个性化学习课堂教学系统构建

大数据技术可以帮助企业更好地理解用户的需要,为企业的用户提供个性化的服务,同时也为教学智能化推荐提供支持。大数据技术是一种新思维,它通过对学习资源的使用和服务特点进行分析,从而判断出学生的学习资源需要和学习资源特性之间的相似性,从而为学生的学习资源提供个性化的推荐。本课题以高职类专科学生为研究对象,开展基于大数据技术的高职学生个性化学习课堂教学系统构建,设计出适用于高职生的独特的个性化学习模型,提高高职课堂教学效果。

大数据背景下个性化学习实施系统的构建策略

笔者以高职类专科学生为研究对象,依托大数据等信息技术建立个性化学习实施系统,为教师和学生提供多元化的"教"与"学"双向选择,实现教学质量和人才培养的升级,能够让学生在自主学习过程中展现个性化特质,让教师的教学过程更具有针对性。首先,梳理和分析有关"基于大数据的个性化学习"的研究成果,构建理论框架;其次,探索大数据背景下个性化学习方式,主要涉及学习课程、学习时间和学习环境3个维度;最后,基于上述3个维度,借助大数据抓取、挖掘和分析技术,提出构建个性化学习实施系统的具体策略。

Beyond牙齿冷光美白仪治疗124例患者临床疗效分析

目的:分析与评价Beyond冷光美白仪在牙齿美白中的疗效。方法:应用Beyond牙齿冷光美白仪治疗124例患者,美白效果用Vita比色板进行前后比较。结果:Beyond冷光美白仪治疗后牙齿的美白效果明显。先天性黄牙治疗后接近正常,轻中度四环素牙和氟斑牙治疗后美白效果显著,可提高7个色阶以上,重度四环素牙和氟斑牙需经过充分的牙面准备、去氟处理和再次治疗,可提高5个色阶左右。单组分凝胶状美白剂效果更好。结论:Beyond冷光美白仪是目前治疗变色牙特别简捷、安全和有效的方法之一。

下颌前磨牙V型根管的CBCT研究

目的:采用CBCT探讨下颌前磨牙V型根管的发现率及牙根和根管系统解剖形态特征。方法:回顾148例患者288颗下颌第一前磨牙和218颗下颌第二前磨牙的CBCT影像,采用Vertucci(1984)提出的分类方法,诊断出V型根管的下颌前磨牙,计算发现率,研究牙根和根管系统形态特征及其对称性。结果:下颌第一和第二前磨牙V型根管的发现率分别为14.58%(42/288)和1.83%(4/218)。46颗V型根管下颌前磨牙中有根面沟36颗(78.26%),根面沟多发生在近中面偏舌侧。根管分歧发生于根中1/3的占91.30%。根管分布绝大多数为颊舌向双根。18颗下颌前磨牙的根管构型对称性分布。结论:下颌第一前磨牙V型根管的发现率远高于下颌第二前磨牙。多数牙根有根面沟并且与双根管构型有一定关系。根管分歧大多数发生在根中1/3处。根管构型分布有一定的对称性。