基于残差注意力的合成孔径雷达图像超分辨率算法

随着机器学习和神经网络的高速发展,低分辨率图像超分辨率已经成为计算机视觉研究的热门课题。由于合成孔径雷达图像(synthetic aperture radar,SAR)方向和距离分辨率不一致,斜距被压缩,再加上SAR图像固有相干噪声的影响,因此SAR图像的研究集中在小尺度放大上。本文算法主要研究大尺度放大倍数的SAR图像超分辨重建,实验结果表明,本文算法在SAR图像大尺度放大倍数上效果不错。

基于毫米波雷达的智能家居报警系统

智能摄像头是家庭智能监控最常用的方案,很多家庭用户担心视频会泄露隐私,本文设计一款基于毫米波雷达的智能家居报警系统,该系统精度高、成本低、具有很好的应用价值。首先用毫米波雷达记录现场反射数据,用快速傅里叶变换去除干扰生成行人特征,然后用多目标跟踪算法跟踪行人,用深度递归神经网络识别行人身份,最后用交叉熵训练分类器,以此判断是否有陌生人入侵。试验表明,本系统报警准确率高达99%。