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基于相似日和小波神经网络的光伏短期功率预测 被引量：18
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作者 祝暄懿 姚李孝 《电网与清洁能源》 2019年第3期75-78,共4页
光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义.提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似日的发电数据作为模型的输入变量,同BP神经网络、小波神经网... 光伏发电功率预测对电网的稳定性和安全性具有十分重要的意义.提出了基于相似日和小波神经网络的预测方法,根据相似日理论通过灰色关联系数法选取历史相似日,将选取的6个相似日的发电数据作为模型的输入变量,同BP神经网络、小波神经网络的预测结果进行对比和误差分析.以某光伏电站历史发电数据为例,验证算法的可行性. 展开更多
关键词 光伏发电 相似日原理 小波神经网络 功率预测
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