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基于大数据的APT威胁检测方法
被引量:
2
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作者
王通
郭渊博
+1 位作者
祝松帅
严新成
《信息工程大学学报》
2017年第6期719-725,共7页
在分析APT(advanced persistent threat)攻击特点及手段的基础上提出一种基于大数据关联技术的APT检测方法。该方法通过分布式采集数据,利用各攻击阶段特征选取元素实现整个攻击链的检测。关注攻击对设备及网络功能的影响,将检测的重心...
在分析APT(advanced persistent threat)攻击特点及手段的基础上提出一种基于大数据关联技术的APT检测方法。该方法通过分布式采集数据,利用各攻击阶段特征选取元素实现整个攻击链的检测。关注攻击对设备及网络功能的影响,将检测的重心从对攻击的检测转换到对设备及网络各种属性是否正常运作的检测上。同时参考APT攻击在现有网络中发挥作用的步骤及实施方法,构建基于攻击链扩展的多面体检测模型。
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关键词
APT攻击
大数据
攻击链
元素
关联分析
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据的APT威胁检测方法
被引量:
2
1
作者
王通
郭渊博
祝松帅
严新成
机构
信息工程大学
国家数学工程与先进计算重点实验室
出处
《信息工程大学学报》
2017年第6期719-725,共7页
文摘
在分析APT(advanced persistent threat)攻击特点及手段的基础上提出一种基于大数据关联技术的APT检测方法。该方法通过分布式采集数据,利用各攻击阶段特征选取元素实现整个攻击链的检测。关注攻击对设备及网络功能的影响,将检测的重心从对攻击的检测转换到对设备及网络各种属性是否正常运作的检测上。同时参考APT攻击在现有网络中发挥作用的步骤及实施方法,构建基于攻击链扩展的多面体检测模型。
关键词
APT攻击
大数据
攻击链
元素
关联分析
Keywords
advanced persistent threat
big data
kill chain
element
relevancy
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的APT威胁检测方法
王通
郭渊博
祝松帅
严新成
《信息工程大学学报》
2017
2
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