个人数据共享中的部门感知与经济激励影响

数据是数字经济的关键生产要素,推动数字经济发展的重点难题是在保护数据隐私的前提下鼓励公众共享个人数据。文章从微观视角深入探究公众的部门感知和经济激励如何影响个人的数据共享行为。基于有限理性和隐私计算行为决策理论,文章提出了部门感知和经济激励对个人数据共享行为产生影响的理论假设。通过问卷实验法考察了公众在有经济激励的情况下对于不同部门的数据共享行为。结果表明,相比其他部门,愿意与私营企业共享数据的公众数量更少,比例更低。在此研究结果的基础上,文章进一步提出推动公众数据共享的实践建议,为促进数字经济良性发展提供参考。

上海市住房价格中公共品溢价的空间异质性及其影响因素研究

本文以上海市为研究对象,利用空间经济学的基本方法,采用地理加权回归模型分析上海市房地产市场住宅价格中公共品溢价的空间异质性及其相关影响因素。结果表明:(1)房屋周边稀缺的教育资源特别是重点小学对住房成交价格的影响程度最高,相比之下,医院对于住房公共品溢价的影响最小。(2)不同区域中公共品的偏好也存在异质性,上海市核心区域的购房者倾向于追求更高的生活质量,对于优质的教育资源与医疗资源、城市绿化表现出较强的偏好;上海市中环线区域的购房者对地铁的需求最强;上海西南部郊区对于想要邻近优质大学获取教育资源表现出较强的偏好;东南部浦东新区受到区位优势的溢价明显。因此,以需求导向策略进行城市公共品资源的配置,使公共品的提供与城市发展速度相匹配,将会有效减少房价因公共品资本化而产生的空间差异。

流动人口与本地劳动力高等教育回报率差异研究

针对中国流动人口受教育程度明显提升的新特征,文章利用中国劳动力动态调查数据,研究流动人口与本地劳动力高等教育回报率的差异及在不同等级城市中的异质性。研究结果表明,流动人口的高等教育回报率高于本地劳动力,高等教育对流动人口的工资收入具有较强的提升作用,对流入一线和新一线城市、跨省流动及乡—城型流动人口的工资提升作用更强。接受过高等教育的流动人口具有明显的自我选择效应,有能力的个体流动到生产效率更高的一线和新一线城市的意愿更强,从而获得更高的教育回报率。文章认为,推进以人为本的城镇化应顺应人口流动规律,消除注重地域属性并与福利挂钩的区域分割制度,清除劳动力自由流动的障碍,促进人力资本的优化配置。

外来劳动力的工资溢价研究

我国外来劳动力呈现出城—城流动占比提高和素质明显提升的新特征,本文利用中国劳动力动态调查数据,研究外来劳动力与本地劳动的工资差异及其背后的成因机制。主要研究结论为:(1)外来劳动力相较于本地劳动力获得了11.2%的工资溢价。不论是乡—城流动还是城—城流动,不论是跨省流动还是省内流动,与相同户口类型和相同技能的本地劳动力相比,外来劳动力皆获得了更高的工资溢价。(2)高技能对于外来劳动力的工资溢价具有重要的作用,与本地劳动力相比,外来劳动力的高技能工资溢价率为22%,在一线和新一线城市中更加明显。(3)外来劳动力的工资溢价,来源于自选择效应和国有部门歧视型被选择效应共同作用的结果,这表明我国劳动力市场中部门分割的流动性障碍问题亟待解决。

人工智能“深度伪造”的治理模式比较研究

人工智能发展所带来的经济利益和安全风险之间的平衡急需治理模式的跟进完善。以"深度伪造"换脸事件为例,考察各国(地区)对智能技术换脸导致的安全风险的应对举措。通过对比美国、欧盟、中国"深度伪造"换脸事件的发酵过程,发现对待此类人工智能引发的风险,美国选择自下而上审慎规则,欧盟采取自上而下主动出击,中国则尝试多方参与包容监管,各国(地区)基于历史文化传统和实际需要选择了最适配的治理模式。在比较分析的基础上提出人工智能安全发展的治理要素,为应对其引发的安全风险提供对策建议。