雷达信号的聚类分选方法

雷达信号分选，就是从交错的j密集复杂的脉冲信号流中提取出属于同一雷达辐射源的脉冲序列。现代雷达具有多种工作状态，其各项特征参数都是可变的，甚至是随机变化的。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文章提出一种基于多参数聚类分析的雷达脉7中信号分选方法，提供了一种解决密集复杂脉冲信号分选问题的新途径。仿真试验表明，该方法能够从多部相控阵雷达信号交错的脉冲序列中，准确地分选出属于每个辐射源的脉冲序列。

用直方图方法分选复杂雷达信号

本文采用脉冲间隔直方图分析和周期脉冲序列检索相结合的方法来实现密集、复杂雷达信号的去交错,分选出脉冲间隔具有周期性的某些复杂雷达信号。例如重频参差、脉组变重频、群脉冲、重频分集、重频抖动等雷达信号。介绍利用载频 f 和脉冲间隔 T 快速识别复杂雷达信号的方法。

用转移矩阵法分析复杂雷达信号

介绍了采用转移矩阵对预分选以后的脉冲参数进行主处理的，这种方法可以分析出各种复杂雷达信号的各种详细的特征参数。

分段聚类在雷达信号分选中的应用

分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素.根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法,该方法克服了容差问题对雷达信号分选的影响.通过仿真实验验证,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,这种分选方法是有效的.

基于改进NLMS算法的通道校正技术研究

在电子侦察中,由于数字接收机通道中的放大器、混频器中的本振以及低通滤波器等器件的非理想性,造 成了接收机通道之间的幅相不平衡现象,极大地影响了无源测向的精度。本文在自适应滤波理论的基础上,提出了一种基 于改进NLMS算法的自适应通道校正方法。改进的算法在无法得到信号先验信息的情况下,也能获得较快的收敛速度和较 小的失调量,完成通道校正过程。基于该算法的通道校正方法不需要参考信号,直接利用天线接收到的雷达信号完成自校 正过程。仿真结果表明,该方法能有效提高通道的幅相一致性,是一种较好的通道校正方法。

智能化雷达辐射源型号识别及其实现

针对国内雷达辐射源型号识别普遍采用数据库比较查询的缺点 ,提出和实现了一种用雷达辐射源体制和用途识别专家系统与数据库比较查询相结合进行智能化雷达辐射源型号识别的方法。实验结果表明 ,该方法能够显著地提高雷达辐射源型号识别的准确度 ,对于参数不全、参数发生畸变的雷达辐射源 ,其识别精度较采用直接数据库比较查询法尤为显著。

用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统

描述了一种用自行研制的专家系统开发工具AUTES进行雷达辐射源识别专家系统开发的方法，对其中专家知识及知识库、置信度融合方法、解释器等作了详细介绍。测试和实际运用表明，该专家系统能对雷达辐射源进行高效率识别，对参数不全或参数发生一定程度畸变的雷达辐射源的识别率可达到80％以上。

基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别

本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法 ,包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明 。

相位可导信号的预测及欺骗干扰

对相位可导信号的预测进行了研究,提出一种较高精度的快速信号预测方法,利用这种方法有可能实现目标的有源隐身以及对线性调频信号产生前拖假目标。仿真结果证实了本方法可以大幅度减小目标回波的幅度,以及可以对线性调频的脉压信号产生前拖的假目标。

LFM信号的自适应校正应用研究

在提出用自适应滤波方法对接收机通道之间的不平衡性进行校正的基础上,重点分析了NLMS(NormalizedLeastMeanSquare),即归一化最小均方算法对雷达中的线性调频信号(LFM)的校正。通过仿真,对影响LFM信号校正精度的因素做了探讨。

新型雷达辐射源识别专家系统的研究与实现

介绍了一种新型雷达辐射源识别专家系统 (RadarRadiating -SourceRecognizingExpertSystem ,RRRES)的研究和实现方法。RRRES是一种采用VC ++作开发工具 ,利用数据库和ODBC实现知识库的数据库方式存取 ,采用多黑板和推理历史树实现任务之间数据共享和传递 ,基于数据驱动方式推理的多任务多知识库专家系统。它同时提供了交互式和连续式两种推理方法 ,使用户既可以进行交互式的推理 ,又可以对一批雷达辐射源连续进行推理并将结果写入输出数据库中供用户查询。同时 。

脉冲丢失概率的计算方法

本文用随机过程理论分析密集雷达信号环境中进入接收机的脉冲信号因首尾衔接而产生丢失的概率。导出一个简便的计算公式,并用计算机模拟验证了公式的准确性。

雷达辐射源识别专家系统

介绍雷达辐射源识别专家系统根据雷达信号参数的变化特征和参数范围识别雷达工作体制和用途的推理过程，介绍识别置信度的融合算法，给出了对本专家系统的测试结果。