基于机器学习的岩土工程优化应用研究

随着机器学习的发展进步,机器学习应用的范围不断增加,将机器学习应用在岩土工程领域能够促使该领域得到更进一步的发展。本文从孔压静力触探试验岩土参数方面对机器学习在岩土工程领域的应用进行了研究,提出在岩土工程中机器学习的应用研究的方法,同时,对机器学习在岩土工程的多方面应用进行了展望。

基于CPTU测试岩土参数机器学习应用研究

岩土的参数在工程设计中具有十分重要的意义,但是岩土参数具有不确定性,与其有关的工程如基坑、边坡、基础工程等极易发生事故。针对上述问题,文章基于孔压静力触探(CPTU)测试岩土力学参数,结合数据挖掘和统计学分析方法,挖掘和提取CPTU测试数据中的关键信息和特征,采用贝叶斯相关理论统计岩土参数的特征,并且进行分析,可以精确描述岩土介质的变异性,同时通过机器学习采用Matlab软件对岩土参数进行优化,量化了岩土参数的不确定性,增加了得到参数的可靠性。结果表明:本项目通过机器学习贝叶斯方法模型技术对岩土参数进行校准与检核,大大降低了岩土参数具有不确定性的问题,具有实用性。本文研究成果可成为降低岩土参数的不确定性工作提供一定的借鉴与参考。

爸爸，对不起

在我的一再请求下，爸爸妈妈终于答应带我去上海的动物园玩。那天，我和爸爸妈妈高高兴兴地去动物园。一路上我既激动又兴奋，

番茄炒蛋

在我的家里，爸爸可是第一大厨。但由于爸爸最近受了伤，这些天只能由妈妈来掌勺。今天，妈妈准备烧一道我十分爱吃的菜——番茄炒蛋。这番茄炒蛋虽比不上山珍海味，却营养丰富。今天是星期六，我决定在旁看一看、学一学番茄炒蛋的做法。

爸爸，我好伤心

长这么大，我经历了不少事情，但有一件事情并没有随着时间的流逝而淡出我的记忆，现在想来还是有一点伤心。