具有分级感染率的4仓室计算机病毒传播模型

根据计算机病毒的性质,针对常驻病毒所经历2个重要阶段的特点:在潜伏阶段病毒因未加载入内存而不具有感染力;在活跃阶段,病毒驻留于内存并伺机感染目标文件,划分了2个新的具有不同感染率的计算机仓室,建立了一种新的具有分级感染率的常驻病毒传播模型,并应用稳定性理论和仿真实验研究了该模型的动力性质,研究结果表明所提模型的动力行为完全由基本再生率决定,如果基本再生率小于等于一则无毒平衡点的全局稳定,如果基本再生率大于一则有毒平衡点局部稳定,并根据仿真实验猜测其全局稳定,通过对基本再生率进行系统参数敏感性分析,提出了有效阻止病毒网络传播的控制策略。

基于访问控制的可验证医疗区块链数据搜索机制

针对医疗区块链用户进行数据搜索时一般需要按照顺序依次逐个遍历链上所有块,导致搜索效率不高、查询条件单一且无法区分不同类型用户的数据访问权限等问题,提出了基于访问控制的可验证医疗区块链数据的搜索机制。对医疗区块链上所有交易数据构建相应的索引,并存储在设计好的非关系数据库中,利用数据库的高效查询功能来提升医疗区块链上数据的搜索效率及实现多条件查询,有效降低实际搜索时遍历整条链的概率;考虑到数据共享的安全性和准确性,设计了用户访问控制策略和数据可验证机制,以保证用户访问医疗区块链数据的合法性和准确性。在以太坊Ethereum、非关系数据库MongoDB和真实公开的医疗数据上的实验结果表明,所提可验证搜索机制能够提高医疗区块链数据的搜索效率,同时兼顾数据的安全性和正确性。

基于公共情感特征压缩与融合的轻量级图文情感分析模型

由于图文结合更能反映用户的态度和立场,图文情感分析已成为研究热点之一.然而,现有图文情感分析方法无法有效地提取融合图文信息,致使模型性能低、参数量大、不易部署.对此,提出了一种基于公共情感特征压缩与融合的轻量级图文情感分析模型.该模型结合卷积层和全连接层设计的图文特征压缩模块在提取图文特征的同时也进行了压缩,降低了特征维度.此外,提出了一种基于门控机制的公共情感特征融合模块,将图文特征映射到相同的情感空间,消除了图文特征间的异构性,通过提取、融合图像和文本的公共情感特征,减少了冗余信息.在Twitter,Flickr,Getty Images这3个基线数据集上的实验结果表明:所提模型比早期模型更有效地提取融合了图文情感信息;和最新模型相比,所提模型大大减少了模型参数并具有更优越的性能,更易部署.

混合教学模式下网络安全课程思政建设研究

随着网络技术的日益发展和大众对网络安全的深刻认识,网络安全课程在高校中获得了更多的重视。混合教学模式作为一种新兴的教学模式,在网络安全课程的思政建设中显示出其独特的优势。本文针对混合教学模式下网络安全课程的思政建设进行探索,旨在挖掘其深层次的教育意义。

《信息隐藏技术》课程的教学方法探讨

随着近年来各类网络安全事件频发,网络空间安全已成为国家安全的重要组成部分。保障网络空间安全最重要的是人才。因而,当前网络空间安全人才的培养显得尤为重要。《信息隐藏技术》是网络空间安全专业课程体系中一门重要的专业课,笔者通过分析该门课程当前教学过程中存在的问题,提出了改进教学方法的措施。

面向网络空间的“行业+安全”高新技术人才培养模式创新与实践

网络空间安全关乎国家战略,网络空间安全人才已成为国家竞争的核心所在。笔者通过重庆邮电大学信息安全专业人才培养的实践,探讨了网络空间视野下培养人才的创新之路,探索出具有示范推广价值的"行业+安全"的高新技术人才培养模式,培养了一大批具有协同创新精神和思维、具备各种不同行业背景、掌握最新信息安全知识和技能、具备实践和实战能力的高新技术人才。所取得的经验可供友校借鉴。

D2D通信中用户意识与信息耦合传播建模分析

设备到设备(D2D)通信中信息传输过程不仅受物理通信条件影响,还与用户动态属性密切相关。为探讨信息传输与用户意识扩散之间的内在关系,该文将信息传输与用户意识扩散视作两种传播过程,并引入过程影响因子刻画两者相互作用。进一步地,建立了一种信息与用户意识耦合传播动力学模型,并进行了全面分析。其中,理论分析证明了模型平衡点的存在唯一性及其全局稳定性,这揭示了D2D通信中信息与用户意识耦合传播的最终状态。实验分析也验证了该理论结果。同时,与传统模型和未考虑过程影响的传播模型对比发现所提模型能扩大信息传播规模且能更准确刻画信息传播过程。

基于动态隔离的网络病毒传播建模

针对已有动力学模型鲜有考虑动态隔离对网络病毒传播性能的影响,基于简单流行病SI模型,提出了考虑动态隔离的网络病毒传播模型。模型的基本思想是:只要网络入侵检测系统发现节点的行为可疑,就立即隔离可疑节点,隔离短暂时间后节点被释放。进一步,利用随机概率理论,在假设网络节点行为遵循不同活跃度的泊松分布的情况下,计算得出了任一时刻可能被隔离的网络节点数的数学表达式。最后,数值实验模拟了隔离参数取不同值时网络病毒传播速度和规模随时间的变化趋势,仿真结果表明,隔离措施可以有效延缓网络病毒的传播时间,而且隔离时间长短对网络病毒传播的规模有明显影响,当隔离时间达到0.5 min时,最终网络病毒传播的规模就会减小大约72%.