不透明红球菌转化合成α-酮异己酸培养基优化

利用基于统计学的方法对不透明红球菌(Rhodococcus opacus)DSM 43250转化合成α-酮异己酸(KIC)的培养环境进行优化。采用Plackett-Burman(PB)设计筛选获得对KIC产量具有显著影响的关键营养因子:(NH4)2SO4、麦芽膏和NaNO3。通过最陡爬坡实验、Box-Behnken实验设计和SAS软件回归分析建立了KIC产量关于3个关键营养因子的二次多项式模型,并以模型求解确定最佳培养条件(g/L):(NH4)2SO4 0.23,麦芽膏2.42,NaNO3 1.43。在此培养条件下,KIC的理论最高产量为23.98 mg/L,在验证实验中KIC最高产量为23.93 mg/L,比优化前(3.72 mg/L)提高了6.43倍。

发酵技术在饲料行业中的应用

畜牧业是我国重要的基础产业,饲料资源缺乏和产品安全问题已经成为影响我国畜牧业发展的重要问题。在开发新型饲料资源、改变饲料营养组成、改善动物机体健康等方面的研究中微生物发酵技术发挥了巨大作用,并在饲料行业中得到了广泛应用。秸秆、饼粕、糟渣等经过发酵处理可以作为很好的新型原料使用,不仅扩大了饲料原料的使用范围,而且降低了养殖成本;饲料中添加的各种酶制剂、氨基酸、微生物、微生态制剂,以及兽药中的某些成分也是由微生物发酵生产,这些成分提高了饲料的消化利用率,调节了动物的微生态平衡,因此发酵技术在饲料行业中的应用得到了人们的肯定,成为动物营养研究的热点。

不透明红球菌转化合成α-酮异己酸的培养条件优化

利用基于非完全平衡块原理的Plackett-Burman法和响应面法对不透明红球菌(Rhodococcus opacus DSM 43250)转化合成α-酮异己酸(KIC)的培养条件进行优化,以提高KIC的产量.首先采用Plackett-Burman(PB)设计对影响KIC产量的6个因素的效应进行评价,筛选出具有显著影响的关键因素——接种量、装液量和初始pH,然后通过最陡爬坡实验和Box-Behnken实验设计对关键因素的最佳水平范围进行研究,并利用SAS软件回归分析建立了二次多项式模型,通过模型求解确定最佳培养条件为:接种量6.93%,装液量33.38 mL,初始pH 7.6.在优化后的培养条件下,KIC的理论最高产量为31.08 mg/L,在验证实验中KIC最高产量为30.97 mg/L,比初始产量23.93 mg/L提高了29.42%,为进一步的发酵放大奠定了基础.