基于决策树的水稻病虫害发生程度预测模型——以芜湖市为例

利用芜湖市1988—2022年7种水稻病虫害发生及种植面积数据,国家气候中心逐月大气环流和海温指数,基于C5.0决策树算法,构建一种以大气环流和海温指数作为预报因子的水稻病虫害发生程度的长期预测模型。结果表明,该模型可较好地预测未来一年芜湖市各种水稻病虫害发生程度,2022年7种病虫害发生程度预测准确率平均为85.7%,为水稻病虫害发生程度的预测提供一种有效的实用方法。

皖江地区水稻病虫害长期定量预测方法研究--以芜湖为例

以芜湖市1986~2020年水稻病虫害及水稻种植面积、逐月气象要素、国家气候中心逐月环流和海温指数数据,分析了各病虫害的变化特征和显著气象影响因子,并借助多元逐步回归方法,研究了一种基于环流和海温指数的皖江地区主要病虫害的长期定量预测方法。结果表明:芜湖市病害总体轻于虫害,病害中稻瘟病、纹枯病和稻曲病发生面积比显著增加,白叶枯显著减少;虫害中二化螟、稻纵卷叶螟和褐飞虱发生面积比显著增加,稻蝗显著减少。各病虫害均有显著相关的气象影响因子。在此基础上,借助多元逐步回归方法,利用环流、海温指数对气象要素的影响及其影响的滞后性,建立了基于这些指数的皖江地区病虫害的长期定量预测模型。模型建立前先遴选出与本地病虫害显著相关的环流、海温指数,然后将其依次放入多元逐步回归模型,最终建立了8种病虫害的预测模型。模型和公式中的自变量均通过了显著性检验,模型具有较好的拟合效果。预报效果验证结果表明,模型具有一定的预报能力,能够在年初定量预测本年度主要病虫害的发生面积比,为皖江地区农业气象服务的开展提供了技术支撑。

虚拟品牌社区视角下存在的问题与对策

随着互联网数据时代的开始与不断发展,再加上现今网络信息的不断扩张,企业为了获得生存与竞争优势,继电视媒体营销、平面媒体营销快速发展以后,企业的品牌的网络营销也成为一主流的网络营销的媒介。但是,随着消费者的需求越来越多元化,为了满足消费者的需求,网络的发展也逐渐呈现出一种社区化的发展趋势,现如今,虚拟品牌社区以其开放性、互动性等主要的优势逐渐成为企业进行网络营销并发展的主要阵地。为了在快速发展的市场上获得竞争优势,我国的大多数企业开始进行利用这一独特的虚拟品牌社区进行市场网络营销,但是,由于我国存在的大多数企业的营销思想具有方式单一、老化等特点,另外,再加上外部市场环境的严重约束,使得我国很多企业在利用虚拟品牌社区进行网络营销时出现很多的问题,本文主要是针对我国企业运用虚拟品牌社区进行市场营销所出现的一系列问题,并具体分析问题产生的原因,有针对性的提出相应的营销与修正建议。

餐饮企业员工流失问题研究

本文根据员工流失的基本理论,研究了餐饮企业员工流失的现状及原因,对其原因进行了分析,并有针对性地提出了减少员工流失的有效措施。

芜湖市稻飞虱发生特点及其与气象条件关系分析

稻飞虱是芜湖市水稻生产上的重要的害虫之一,该文通过总结2016年稻飞虱在芜湖市的发生为害情况及田间种群数量的消长动态,探索出稻飞虱在芜湖的为害特点和发生规律,并结合2016年芜湖市气象条件分析,认为2016年稻飞虱在芜湖市中等发生,与芜湖市气象条件有密切关系,稻飞虱的田间种群消长与温度、湿度和降雨具有密切的关系。