基于PSPNet改进UNet的轻量级视网膜血管分割算法

针对现有的视网膜血管分割算法存在模型训练时间长、难以兼顾血管分割的准确率和灵敏度等问题,提出一种基于PSPNet改进UNet的轻量级视网膜血管分割算法(PDA-UNet)。在数据预处理方面,该算法先提取图像的绿色通道并使用自适应直方图均衡化方法改善光照不均问题;再使用随机角度旋转、色彩抖动、添加DropBlock型噪声、随机翻转等方法对原始数据集进行数据扩增。在模型构建方面,该算法在传统UNet的原始卷积层之间添加DenseNet密集连接;然后用DropBlock模块来替代Dropout模块;其次通过金字塔解析池化结构结合上下文的语义信息;最后用融合空间注意力机制的跳跃连接替代UNet的传统连接方式。该算法在使用GTX1050(4GB显存)、保证训练时间在3 h以内的前提下,在DRIVE和STARE两个公开数据集上的准确率、灵敏度、特异性、F1-score分别为0.9590、0.8324、0.9771、0.8328和0.9691、0.8510、0.9824、0.8432。所提算法相较于当前的算法,兼顾了模型训练效率以及图像分割的准确性和灵敏度,具有一定的进步性和创新性。

基于WiFi技术的即时通讯系统设计

针对矿井、深山等弱GPS环境下存在的即时通讯问题,考虑WiFi技术具有组网便捷、传输迅速、信号稳定的特点,本文提出一种基于WiFi技术的即时通讯系统设计方法。基于工业级嵌入式WiFi模块USR-WIFI232-A2进行无线组网,完成特殊环境下小范围的即时通讯。研究成果对于井下通讯、远程监控等领域具有一定的应用价值。