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BP神经网络在列车异物检测中的应用
1
作者
李佳奇
祝瞭
马宏锋
《河西学院学报》
2013年第2期72-78,共7页
通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢,容易陷入局部极小的问题,对BP网络学习算法进行了改进.利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取,并利用矩不变量特征和改进BP神经网络...
通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢,容易陷入局部极小的问题,对BP网络学习算法进行了改进.利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取,并利用矩不变量特征和改进BP神经网络对列车异物自动识别和分类,实验结果表明使用这种方法使得系统具有更好的稳定性和更快的响应速度.
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关键词
BP神经网络
BP算法
边缘检测
异物图像
特征提取
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职称材料
题名
BP神经网络在列车异物检测中的应用
1
作者
李佳奇
祝瞭
马宏锋
机构
河西学院物理与机电工程学院
兰州交通大学
出处
《河西学院学报》
2013年第2期72-78,共7页
文摘
通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢,容易陷入局部极小的问题,对BP网络学习算法进行了改进.利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取,并利用矩不变量特征和改进BP神经网络对列车异物自动识别和分类,实验结果表明使用这种方法使得系统具有更好的稳定性和更快的响应速度.
关键词
BP神经网络
BP算法
边缘检测
异物图像
特征提取
Keywords
BP neural networks
BP arithmetic
Marginal check
Foreign matter
Feature
分类号
TP393.027 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
BP神经网络在列车异物检测中的应用
李佳奇
祝瞭
马宏锋
《河西学院学报》
2013
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