基于智能算法的心血管疾病关联研究

目前,心血管疾病已经成为重大的公共卫生问题,我国的心血管发病率呈持续长升趋势。对心血管疾病进行多因素关联分析可为临床决策提供指导作用。因此,通过加权似然函数法构建树,基于粒子群算法实现模型参数优化,选取具有最大加权似然函数值的路径为最优路径,从而实现疾病关联分析研究。通过仿真实验,充分表明基于粒子群算法的关联分析具有良好的稳定性。