LSC-TGT:基于字符串聚类和模板生成树的在线日志解析方法

系统日志记录了系统的运行信息,是开发人员检测系统异常必不可少的数据.异常检测的首要步骤是将非结构化日志解析为结构化的数据,即从日志中提取模板.针对当前绝大多数日志解析方法不能实时解析日志和解析不同系统日志参数不通用的问题,本文提出了一个准确高效的在线实时日志解析方法 LSC-TGT(Log String Clustering-Template Generating Tree).首先将日志按照长度分类,再获取日志字符串计算其相似度,基于相似度对日志二次聚类,最后使用模板生成树提取日志模板.我们在五个真实日志数据集上与现有的解析方法进行对比实验,实验结果表明,LSC-TGT的解析时间提高了22%-68.8%,解析准确度提高了11.5%-20.6%.实现了高效准确地解析非结构化日志数据.

基于STM32F407ZGT6的智能镜子设计

以STM32F407ZGT6为主控制器,利用原子镜的半透效果,设计了一种可实现查看天气、穿衣建议、语音识别、语音播报、音乐播放、闹钟提醒、火灾报警、室内温湿度检测以及自动调光等功能的智能镜子。镜子移植了UCOS-Ⅱ嵌入式操作系统,同时设置了看门狗,能够保证系统的正常运行;镜子的显示部分则是由一块60cm×45cm的原子镜和两块7寸LCD显示屏组成。

例谈党史文化教育新媒体学习平台的建设与思考

为了引导青少年树立正确的价值观、人生观,提高思想精神素质,了解社会规范,增强对社会的鉴别能力。在如今的互联网时代环境下,将党史文化与互联网相结合,宣传红色精神,交流党史文化,对党史文化发展与资源进行整合,设计依托吉林农业大学党史党建教育背景的红色记忆·学习平台,并对其设计原理、功能实现、网站架构等方面的内容进行阐述,对新媒体时代下党史文化对提升大学生素质的重要性提出思考。