增程式电动汽车动力系统参数匹配建模仿真分析

增程式电动汽车是以纯电能驱动的车辆,通过动力蓄电池和一个小型的增程器(Auxiliary Power Unit)为车辆提供电能,在增加了车辆续航里程的同时,工况适应性也随之提高,被评为目前具有较高研发前景的新能源汽车[1]。本文以城市SUV车型的增程式电动汽车为需求目标进行研究。根据整车参数及制定的控制策略,基于AVL Cruise软件为平台建立性能仿真模型;建立Simulink控制策略模型;分别在短途行驶模式和长途行驶模式下选定符合相应模式的行驶工况进行联合仿真分析。结果表明,整车动力性及续航里程均能达到初始的设计目标,为增程式电动汽车的技术拓展和多样的控制策略提供可行性方案。

车辆动力学联合仿真及结果分析

电动车因其节能环保的特性而成为了汽车工业未来的发展方向,相应地,针对电动汽车的研究也成为了当前备受关注的焦点。电动汽车由于没有了发动机,故传统液压制动系统不能完全搬到电动汽车上,必须使用电子真空助力器(I-Booster)或者采用线控制动技术。本文以采用电子真空助力器或者线控制动的制动系统为研究对象,设计出了一种适合电动汽车的ABS控制算法。同时为了更逼真的实现仿真结果,本文采用联合仿真,在CarSim里建立整车仿真模型,在Simulink里搭建控制控制算法仿真模型,以此来验证控制效果的好坏。

补阳还五汤抗脑缺血作用实验研究进展

随着现代化技术的不断发展以及细胞生物学、医学与分子生物学、基因学的相互渗透,补阳还五汤的抗脑缺血机制得到了更为全面及深入的阐释。本文对补阳还五汤抗脑缺血研究进展作一综述。

基于物联网的管道检测机器人研究与应用

针对目前地下管道检测缺陷定位难、数据处理繁琐,传统检测方式难以满足工程需求的问题,提出采用基于物联网的管道检测机器人。介绍了该管道检测机器人的工作原理、结构组成和功能,并结合工程实例,介绍了其在实际工程中的应用情况。实践表明,该管道检测机器人通过硬件设备和分析软件的搭配运行,可实现对管道内壁的精确检测,提供电子地图查阅功能,并自动生成管道检测报告,为市政部门提供管道修复和经济分析的可靠依据。

钻井液润滑材料性能对比评价研究

钻井液润滑性能是影响钻井速度和井下安全的关键因素之一。本论文介绍了钻井液润滑材料对比评价实验仪器及方法，对钻井液体系中常用润滑材料的性能进行对比试验分析，选择效果最好的润滑剂品种和最优的复配方案，制定合理的配套润滑技术措施。

关于测量大口径HDD环空泥浆固结特性新方法的研究

水平定向钻进（HofizontNDirecfionl Drilling，简称HDD）是采用安装于地表的钻孔设备。对于大直径管道来说，工程竣工后在钻孔和管道之间要留下300mm-400mm的环状间隙。要对泥浆固结后进行应力应变的分析，前提是要知道环空泥浆的固结时间。而传统测量环空泥浆的固结时间的方法存在着很多问题与缺陷，这也导致了时间检测上面误差较大，从而耽误了研究泥浆固结后受力分析的最佳时间。因此，弄清泥浆固结时间的变化规律非常必要，而目前国内在判定泥浆固结时间的方法上仍处于空白阶段。针对这一状况．本人设计采用两种方法进行固结时间的判定，通过湿度传感器测量环空泥浆间隙的水蒸气含量进行泥浆固结时间的判定。

城市给排水管道检测新技术

随着城市年龄的增加和地下管道的老化，我国各大城市给排水管道爆裂事故频发，给城镇居民的正常生活带来了严重干扰。武汉暴雨后，“到武汉来看海”一时成网络流行语，这更使江城排水系统的尴尬显露无疑，造成社会影响是不言而喻的。本技术在软硬件方面进行大胆创新，关键技术在于：将传统管道摄像系统和GIS技术、物联网技术巧妙的结合在一起，实现数字管道的思维，开发出三套适用于给排水管道检测的功能软件，适应于用户要求。设备技术出于国内一流，还具有环保节能的特点，可以提高经济效益。

健脾通腑颗粒对肝郁脾虚型便秘型肠易激综合征大鼠模型的作用及机制研究

目的:考察健脾通腑颗粒对肝郁脾虚便秘型肠易激综合征(IBS-C)大鼠模型的作用,并探讨其可能的作用机制。方法:取乳鼠10窝,随机留取一窝乳鼠作为正常对照组。其余9窝乳鼠采用母婴分离、冰水灌胃、限制饮水和低纤维饮食相结合的方法进行肝郁脾虚型IBS-C造模,将造模成功的大鼠随机分为模型对照组、枸橼酸莫沙必利组(2.7mg·kg^-1,临床等效剂量2倍)、复方芦荟胶囊组(0.31g·kg^-1,临床等效剂量2倍)、健脾通腑颗粒高、中、低剂量组(23.58,11.79,5.90g生药·kg^-1,临床等效剂量2、1、1/2倍)、逍遥丸组(3.24g·kg^-1,临床等效剂量2倍),每组10只。各给药组大鼠每天ig给予相应药物,正常对照组、模型对照组给予等量蒸馏水,连续14d。给药结束后测定各组大鼠的排便相关指标、肠道压力阈值、旷场实验相关指标、糖水偏好百分比、血清中5一羟色胺(5-HT)、生长抑素(SS)、P物质(SP)的含量、小肠推进率。结果:与模型对照组相比,健脾通腑颗粒能使肝郁脾虚型IBS-C大鼠的粪便粒数、粪便含水量、Bristol分值、肠道压力阈值、中央格停留时间、水平运动、糖水偏好百分比、小肠推进率明显增加(P<0.01或P<0.05),血清中5-HT、SS、SP的含量明显降低(P<0.0或P<0.01)。结论:健脾通腑颗粒可改善IBS-C模型大鼠的肝郁脾虚及便秘症状,其机制可能与降低血清中5-HT、SS、SP的含量有关。

汽车便携式扩展防晒装置的设计

汽车防晒问题受到了消费者的广泛关注,本研究所设计的防晒装置具有防晒及防高空抛物落砸功能,安全、方便、实用性强,体现了以人为本的特点。

基于RMR与SMR法的某边坡工程岩体质量评价

边坡岩体质量评价是边坡稳定性分析与支护设计的重要依据。论文结合某边坡工程实例,运用RMR法与SMR法对其进行岩体质量评价。研究结果表明该边坡岩体质量为Ⅲ等级,局部可能出现块体破坏。

疏肝健脾法对腹泻型肠易激综合征大鼠焦虑抑郁样行为及BDNF表达的影响

目的:检测疏肝健脾法肠激安方对腹泻型肠易激综合征(IBS-D)大鼠焦虑抑郁样行为及脑源性神经营养因子(BDNF)的影响,探讨其改善IBS-D的作用机制。方法:采用"三因素"法(母婴分离+醋酸刺激+束缚应激)制备肝郁脾虚型IBS-D大鼠模型,造模成功后随机分为模型组、匹维溴铵组、肠激安方高、低剂量组,另设正常组,各6只,连续给药14 d,正常和模型组给予等体积生理盐水。观察IBS-D大鼠的焦虑抑郁样行为和海马神经元形态,检测海马、结肠中BDNF的基因、蛋白表达。结果:与正常组比较,模型组糖水偏好值、旷场实验相关指标水平减少(P<0.05),海马、结肠组织中BDNF mRNA及蛋白表达升高(P<0.05)。与模型组比较,肠激安方高、低剂量组的糖水偏好值、旷场实验相关指标水平升高(P<0.05),海马、结肠组织中BDNF mRNA及蛋白的表达下降(P<0.05)。结论:疏肝健脾法可明显改善IBS-D焦虑抑郁样行为,下调结肠、海马中BDNF表达水平,这可能是其改善IBS-D的作用机制之一。

框架结构墙体裂缝成因分析

填充墙作为一种砌体,其在框架结构的应用非常广泛,但是对其尚未有公认的计算方法,进行内力计算时一般只作为荷载考虑,而不考虑其对整体结构的影响,运用有限元分析软件对填充墙框架结构进行分析是一种比较理想的手段。运用MidasCivil对填充墙进行分析,出了相关处理方法,该结论可以为工程实践提供一定的参考价值和理论支持。

健脾通腑颗粒提取工艺优选

目的:优选出健脾通腑颗粒的最佳提取工艺。方法:采用药效筛选的方法,以小鼠小肠炭末推进率为指标,初步筛选制备工艺;采用单因素考察,以挥发油提取量为指标,以加水倍量、浸泡时间、提取次数为因素筛选提油工艺;采用单因素考察和正交试验法,以芍药苷提取率和固形物得率为指标,以提取次数、提取时间、加水倍量为考察因素优化提取工艺并进行验证试验。结果:最佳提取工艺为:枳壳、陈皮、柴胡和白术加10倍量水蒸馏提取挥发油6 h,药液备用;药渣与其余药材一起,提取3次,第一次加8倍量水,第二、三次分别加6倍量水,每次提取2 h,滤过,合并滤液,加入提油后的药液。结论:该提取工艺相对较优,可作为健脾通腑颗粒的提取方法。

光纤光栅石油管道泄漏监测系统

为了监测石油管道泄漏,创新的设计了基于Bragg光纤光栅传感技术的监测系统,通过测量反射光中心波长的变化,获得待测温度的变化情况,成功实现了对石油管道实时、无损的智能监测及评估,该监测系统能够准确地判断出石油泄漏处的位置,具有可靠性、准确性和智能性等特点,因而具有很重要的应用前景。

基于深度学习的文本特征提取研究综述

文本特征项的选择是文本挖掘和信息检索的基础和重要内容。传统的特征提取方法需要手工制作的特征,而手工设计有效的特征是一个漫长的过程,但针对新的应用深度学习能够快速地从训练数据中获取新的有效特征表示。作为一种新的特征提取方法,深度学习在文本挖掘方面取得了一定的成果。深度学习与传统方法的主要区别在于,深度学习能自动地从大数据中学习特征而不是采用手工制作的特征,手工制作的特征主要依赖于设计者的先验知识,很难充分利用大数据;深度学习可以自动地从大数据中学习特征表示,并包括数以万计的参数。文中概述了用于文本特征提取的常用方法,并阐述了在文本特征提取及应用中常用的深度学习方法,以及深度学习在特征提取中的应用展望。

狭小空间法构建抑郁症大鼠模型的优劣探索

目的采用狭小空间法构建抑郁症大鼠模型(M),检测抑郁症大鼠的生理指标、行为变化及海马区的改变;将其与常规抑郁模型——慢性温和不预知应激(CUMS)抑郁症大鼠的相应指标进行差异性比较;亟望为抑郁症大鼠模型构建提供一种新方法。方法取30只大鼠将其随机分成3组:(1)M模型抑郁症大鼠(M组):采用10 cm×10 cm×5 cm的孤笼构建成狭小空间,常规饲养,连续刺激4周。(2)CUMS模型抑郁症大鼠(CUMS组):将其给予禁食24 h/次、禁水24 h/次、鼠笼倾斜30°过夜/次、潮湿饲养过夜/次、4℃冰水游泳5 min/次、昼夜颠倒/次、夹尾1 min/次等刺激方式,应用随机数字表法决定每天采纳的2种刺激方式,刺激4周。(3)正常对照组:常规喂养4周。对3组大鼠的行为学变化进行比较,其中包括体重、饮水进食量、糖水偏好度和旷场实验活动行为情况;HE染色观察3组模型大鼠的海马组织形态学变化;ELISA方法检测海马组织中单胺类递质5-羟色胺(5-HT)的含量变化。结果M组与正常对照组相比,14 d后大鼠的体重、糖水偏好度差异有统计学意义(P<0.05);7 d后大鼠的饮水量、进食量、旷场试验的直立次数和方格间穿越次数差异均有统计学意义(P<0.05)。与CUMS组比较,M组14、21 d的体重差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01);旷场试验的14、21 d直立次数和方格间穿越次数、28 d的方格间穿越次数均减少,差异有统计学意义(P<0.01),同时28 d的直立次数明显减少(P<0.05)。与正常对照组相比,M组、CUMS组海马组织神经元细胞数目较少。与正常对照组比较,M组和CUMS组大鼠海马组织5-HT水平显著降低(P<0.01),且M组与CUMS组之间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论成功构建狭小空间抑郁症大鼠模型,该模型可能缩短抑郁症模型的成模时间。狭小空间抑郁症大鼠模型造模方法简便、稳定、省时,并且造模效果与慢性温和不预知应激抑郁症大鼠模型相当,为抑郁症模型大鼠的建立提供一种新的方式。

肠激安方对IBS-D模型大鼠脾虚泄泻及miRNA-29a表达的影响

目的基于miRNA-29a探讨肠激安方对腹泻型肠易激综合征(diarrhea-predominant irritable bowel syndrome,IBS-D)模型大鼠的干预作用。方法采用三因素(母婴分离、醋酸刺激、束缚应激)法复制IBS-D大鼠模型,分组后给予肠激安方干预,给药结束后定时考察大鼠的体重、糖水偏好值、自主活动行为特征,并通过腹部回缩反射(abdominal withdrawal reflex,AWR)直肠扩张实验评估IBS-D大鼠的内脏敏感性。酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)法测定大鼠血浆中二胺氧化酶(diamine oxidase,DAO)和D-乳酸(D-lactate,D-LA)的含量;RT-qPCR法检测结肠中miRNA-29a的含量。结果AWR评分、结肠组织HE染色结果表明三因素法复制大鼠IBS-D模型成功。与空白组比较,IBS-D模型组大鼠的体重明显降低,糖水偏好值显著降低,内脏敏感性评分明显升高;与模型组比较,匹维溴铵组、肠激安方高剂量组、肠激安方低剂量组的大鼠体重升高,糖水偏好值升高,AWR内脏敏感性评分降低。HE染色结果显示,各组大鼠结肠黏膜上皮细胞组织形态学无明显的病理变化。ELISA结果显示,与空白组比较,模型组血浆中D-LA和DAO的含量升高;与模型组比较,匹维溴铵组、肠激安方高剂量组血浆中D-LA明显降低,匹维溴铵组、肠激安方高剂量组、肠激安方低剂量组血浆中DAO含量明显降低;与空白组比较,模型组结肠中miRNA-29a的含量增加;与模型组比较,匹维溴铵组、肠激安高剂量组、肠激安低剂量组大鼠的结肠组织中miRNA-29a的含量降低。结论肠激安方对改善IBS-D脾虚泄泻具有一定的作用,肠激安方能够降低IBS-D大鼠结肠组织中miRNA-29a的含量,提示肠激安方干预IBS-D的作用机制可能与其对miRNA-29a的调控有关。

赤霞珠酿酒葡萄总酚含量的近红外光谱定量分析

酿酒葡萄中的总酚含量是影响葡萄品质的重要指标,也是影响葡萄酒质量的关键因素。为了快速准确地检测赤霞珠葡萄的总酚含量,利用近红外光谱技术结合GA-ELM预测模型对赤霞珠葡萄总酚含量进行预测研究。试验采用5个收获期(每期采集40串,每串取10个)的赤霞珠葡萄,采集200组葡萄的12500~4000 cm^(-1)波段范围内的近红外光谱。基于福林酚比色法原理对赤霞珠葡萄的总酚含量进行测定,使用SPXY算法将样品按照3∶1比例分为校正集和预测集,共计150个校正集和50个预测集。分别采用多元散射(MSC)、标准正态变换(SNV)、数据中心化(MC)、移动窗口平滑(MA)和一阶导数+SG方法对原始光谱进行预处理,优选出最佳的预处理方法为MSC。并进一步采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、遗传算法(GA)、联合区间偏最小二乘算法(si-PLS)和连续投影算法(SPA)分别对光谱波段进行提取,经对比分析发现CARS提取的69个特征波长数据能有效提高模型的稳定性和预测结果。在MSC预处理和特征波长提取的基础上,引入极限学习机(ELM)算法,建立赤霞珠葡萄总酚含量的预测模型,在总酚含量预测过程中,采用遗传算法(GA)对ELM模型进行优化,并探究了不同的激活函数和隐含层神经元个数对GA-ELM模型预测能力的影响,确定最优的激活函数为Sigmoidal,最优的神经元个数为50个。最后,将ELM和GA-ELM模型的预测能力进行对比,结果显示GA-ELM模型的预测能力高于ELM模型的预测能力,其中MSC+CARS+GA-ELM模型预测能力最好,校正相关系数(R_(c))为0.9017,预测相关系数(R p)为0.9013,校正均方根误差(RMSEC)为2.1124,预测均方根误差(RMSEP)为1.6868,剩余预测偏差(RPD)为2.3080。研究结果表明:利用近红外光谱技术结合变量优选建立的GA-ELM模型可实现对赤霞珠葡萄的总酚含量的预测,为赤霞珠葡萄品质的检测奠定了理论基础。

核电厂水平多层电缆托盘火灾数值模拟分析验证

本文基于火灾区域模型的分析方法,建立包含水平多层电缆托盘的燃烧模型,通过输出电缆燃烧时的动态热释放速率,为火灾区域模型分析电缆燃烧场景提供火源功率输入。通过将模拟结果比对美国NRC发布的核电厂火灾实验数据,验证该水平多层电缆托盘燃烧模型的精确性;通过电缆燃烧实验的热释放速率以及FLASH-CAT模型,对该燃烧模型的计算结果进行验证。分析比较表明,对于各层托盘及托盘内电缆类型均相同的工况,该燃烧模型与FLASH-CAT计算精度基本一致;但是对于托盘中布置有不同类型或不同长度电缆的工况,该燃烧模型的计算结果精度有显著提升。

CPR1000核电厂火灾功能分析方法研究

火灾共模分析是核电厂防火设计的安全一致性分析评价,是确保核电厂安全的重要保障。火灾功能分析是共模分析中最重要的环节,也是确定火灾薄弱点的最重要依据。本文根据工程实践归纳出火灾功能分析方法和思路,并针对不同类型设备举例进行说明。该方法已应用在多个核电项目的火灾分析中。