隐伏煤矿岩溶区地面塌陷隐患探测技术

为提升隐伏煤矿岩溶区地面塌陷隐患综合探测效果,对隐伏煤矿岩溶区地面塌陷隐患综合探测进行研究。首先,归纳出的最大动模量随动应变衰减公式,确定土体模量衰减程度,采用微动法获取隐伏煤矿岩溶区地面体积模量和剪切模量的转换函数,采集地下特征频率与塌陷隐患覆盖间关系,确定塌陷隐患覆盖层厚度,并从波速形态确定塌陷隐患位置;根据电阻率异常波动结果确定软土层与溶洞的分布位置,根据高密度电阻率法获取隐伏煤矿岩溶区地面塌陷隐患位置,综合2种方法能够探测出隐伏煤矿岩溶区地面塌陷隐患。试验结果表明,该方法能够探测出研究区域中存在多个波速异常和电阻率值异常的区域,属于隐伏煤矿岩溶中塌陷隐患(岩溶发育、软土层和溶洞位置)。综合分析后,圈出易于出现塌陷的区域,针对该区域的情况,提出注浆法的改善治理措施。

南通地区海陆交互相互层土工程特性及地基承载力取值探讨

南通地区受河流沉积与海洋沉积相互交替作用影响,广泛分布海陆交互相沉积黏性土。准确评价该类土体工程特性及其地基承载力对于工程建设安全和成本管控至关重要。以往研究大多是将其作为一层黏性土或亚黏土和亚砂土两类土进行并层研究,得出其不良物理性质与良好力学特性指标“异常”组合的结论。本文基于大量室内土工试验和现场原位测试试验,对海陆交互相互层土进行土层细分,并对比分析了互层土中各类土层的状态和强度参数随深度的变化特征,探讨该类土地基承载力的取值。研究发现当对互层土进行精细化土层划分的情况下,基于物理性质和静力触探结果确定的第②层黏性土和粉土的地基承载力是较为一致的,但第③层土通过两种方法确定的地基承载力差别仍较大,尚需结合其他现场试验和地区经验综合确定。

基于BP神经网络和遗传算法技术的边坡稳定性评价

本文将BP神经网络和遗传算法技术应用于边坡的稳定性评价,通过对标准BP算法进行改进,提出了用遗传算法优化神经网络的GA-BP算法,这样既发挥了神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,实现了两者的优势互补,也加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力。

岩土工程勘察与地基设计中存在的问题及优化策略

目前在部分岩土工程勘察活动中,由于整个工作缺乏足够的规范性,数据记录不全,难以充分发挥其实际作用,导致整体的设计工作难以顺利进行,其整体的工作质量得不到有效的提升。针对这一现象,文章通过对岩土工程勘察与地基设计中存在的问题进行研究,综合相应的问题进行讨论,提出了具体的优化策略,旨在为相关人员的工作提供有效参考。