基于动态规划算法的RGV智能调度策略

采用基于旅行商问题(TSP)的动态规划算法,对轨道式引导小车(RGV)的智能调度问题进行研究,构建以RGV运行时间最短为目标函数的调度模型。将模型应用于生产实例,求解得到了单周期下RGV的最优调度路径。基于动态规划算法的RGV智能调度策略能够有效节省RGV调度时间,从而提高智能加工工厂的生产效率。