高龄髋部骨折患者术后深静脉血栓形成风险预测模型的构建与评价

目的分析高龄髋部骨折患者术后深静脉血栓(DVT)形成的相关因素,构建术后DVT形成的风险预测模型,并验证其预测效能。方法回顾性分析2020年1月至2023年12月伊犁友好康绵医院收治的345例高龄髋部骨折患者的临床资料,依据术后3 d内彩色多普勒超声检查结果将患者分为DVT组(60例)和非DVT组(285例)。对两组患者的一般资料进行单因素分析,并运用多因素Logistic回归分析模型分析高龄髋部骨折患者术后DVT形成的相关因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析各影响因素对高龄髋部骨折患者术后DVT形成的预测价值,并构建高龄髋部骨折患者术后DVT形成列线图模型,通过绘制校准曲线和ROC曲线来验证模型准确性。结果单因素分析结果显示,DVT组受伤至手术时间、手术时长、卧床时间均长于非DVT组,气管插管全麻、合并糖尿病患者占比均高于非DVT组,血浆D-二聚体(D-D)、纤维蛋白原降解产物(FDP)水平均高于非DVT组(均P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、受伤至手术时间较长、卧床时间延长均为影响高龄髋部骨折患者术后DVT形成的影响因素(OR=12.060、4.248、2.212,均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示合并糖尿病、受伤至手术时间、卧床时间、联合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.807、0.775、0.772、0.923,联合模型的预测价值高于单一因素。进一步构建列线图模型并绘制校准曲线和ROC曲线,列线图预测模型C指数为0.819(95%CI:0.755~0.887),H-L拟合优度检验结果显示,该模型与理想模型差异无统计学意义(P>0.05),列线图预测高龄髋部骨折患者术后DVT的AUC为0.931,敏感度为90.12%,特异度为86.95%。结论合并糖尿病、受伤至手术时间较长、卧床时间延长均为高龄髋部骨折患者术后DVT形成的危险因素,联合模型的预测价值高于单一因素;据此构建预测DVT形成的列线图模型可为预测术后DVT形成提供指导。

掌侧切开复位锁定接骨板内固定术与非手术治疗老年桡骨远端骨折的临床研究

目的探讨掌侧切开复位锁定接骨板内固定术与非手术治疗老年桡骨远端骨折的临床疗效。方法收集2022年1月—2023年10月伊犁友好康绵医院收治的老年桡骨远端骨折患者80例,依据不同治疗方案分组(手术组45例,接受掌侧切开复位锁定接骨板内固定术治疗;非手术组35例,接受手法复位与小夹板外固定治疗)。比较两组治疗后6个月腕关节功能(采用腕关节功能评分量表评估)、骨折部位与腕关节尺侧疼痛程度评分(采用视觉模拟评分量表评估)、骨痂出现与骨折线消失时间和并发症发生情况。结果经治疗后第6个月两组腕关节功能优良率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前两组骨折部位与腕关节尺侧疼痛程度评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后6个月两组上述评分均明显下降(P<0.05),手术组骨折部位与腕关节尺侧疼痛程度评分低于非手术组(P<0.05)。手术组骨痂出现与骨折线消失时间明显短于非手术组(P<0.05)。手术组并发症总发生率低于非手术组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论掌侧切开复位锁定接骨板内固定术治疗老年桡骨远端骨折疗效较理想,可改善腕关节功能,缓解骨折部位与腕关节尺侧疼痛程度。