MATLAB在数字图像处理教学中的应用

在科学技术蓬勃发展的今天,可以应用于数字图像处理课程教学之中的图像处理软件有多种,但相对来说 MATLAB软件最为适合,能够引导学生进行仿真实践教学,让学生找到兴趣点,挖掘潜力,有效学习,最终提高自身数字图 像处理水平.基于此,本文将通过概述MATLAB软件及数字图像处理,进而探讨如何在数字图像处理课程教学中有效应用 MATLAB 软件.

过程控制课程教学实践与改革探析

过程控制课程是现代教育过程中自动化专业的课程组成之一。随着当前计算机技术和相关智能水平的提升,这项课程的应用也在逐渐完善。但是经过笔者的实际研究发现,这项课程在开展过程中仍然存在一些细节上的问题,如果不将这些问题进行解决,那么就将对这项课程的开展起到十分不利的影响。针对这种情况,该文就将对《过程控制》课程的教学实践展开研究,进一步研究教学中存在的问题,提出了过程控制的改革思想与措施,从而更好的提升课程教学质量,以期收获更好的教学效果。

基于SIFT算法的交通标志识别

为了适应日益恶化的交通环境,本文提出了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的交通标志识别方法,利用SIFT算法构建仿射不变的特征子空间,通过基于HSI彩色模型的颜色特征检测以及基于几何特征的路标区域确定检测输入图像中是否存在交通标志,以及确定可能存在交通标志的感兴趣区域以及类别;最后通过对检测出来的部分进行SIFT特征与特征子空间的交通标志描述符进行匹配,完成交通标志的识别。进行Matlab仿真实验表明,所设计的系统能在复杂环境中高效准确地进行交通标志的识别。

基于图像处理的齿轮缺陷检测

数字图像处理技术的运用能够保证齿轮在线测量的快速性和准确性,运用了一些图像处理技术比如进行图像的预处理、提取其几何特征等方式,保证齿轮图像采集系统中齿轮表面缺陷着具有几何特征的参数可以进行准确的测量。与此同时,对于齿轮表面缺陷中的几何参数进行检测软件的开发,在图像处理技术的基础上进行快速的齿轮在线检测,并为其提供技术运用的新的基础。

图形图像技术处理作物图像提取作物形态信息浅析

随着我国对现有经济制度进行深化改革,在刺激我国社会市场经济发展的同时,也进一步推动着科学技术不断革新。作物栽培育种对我国农业经济发展有着十分重要的作用,计算机技术的革新如何对作物栽培育种起到积极的影响,是目前我国农业经济发展十分重视的问题。作物栽培与育种的复杂性不言而喻,传统作物栽培对其株型考察多是采用人工手段,不但会延长考察周期,还会出现误差,不利于农业经济健康成长,然而图形图像技术的应用,有效解决了现阶段作物栽培育种面临的信息提取问题。基于此,本文根据笔者自身多年从事相关工作经验,简单的对图形图像技术处理作物图像提取作物形态信息作出以下几点探讨,以供参考研究。