烟草行业质量监督体系的信息网络建设

介绍了烟草行业质量监督系统信息化网络建设的目标、整体结构和主要内容,对于行业质量监督信息网络(广域网)组成、各级检测实验室信息化建设(局域网)的发展趋势以及两者的数据交换方式进行了论述。

不同型号吸烟机烟气测定结果的差异比较

对2004年国内卷烟烟气分析共同实验结果——用SM400、RM20、ASM500与RM200吸烟机测定的4种牌号盒标焦油量为3、8、12和15mg/支卷烟的抽吸口数、总粒相物、水分、烟气烟碱、焦油和CO进行了统计分析。结果表明:除RM200吸烟机的抽吸口数显著低于ASM500吸烟机外,4种型号吸烟机测定的其它指标,结果虽存在一定差异,但并不显著。

卷烟质量检测数据管理系统的研究开发

开发研制了适用于新的《卷烟》国标的卷烟质量检测数据管理系统。根据烟草行业的具体特点，该系统主要划分为国家局卷烟质量检测数据汇总管理与统计分析、国家烟草质量监督检验中心卷烟质量检测数据管理、省级烟草质量监督检测站卷烟质量检测数据管理三个子系统。

烟草企业如何构建自己的网站

对烟草企业网站建设过程的各个层次进行了分析 ,综合探讨了网络性能、网站设计制作及网络安全等方面的因素 ,以及企业网站建设的方法及采用的关键技术 ,提出了企业网站建设的 4个原则 ,介绍了适合企业网站建设的系统软硬件平台 ,以及网站设计的制作 ,包括制作原则和制作工具等 ,为行业建立高效、实时。

烟草行业质量数据利用现状及应用需求分析

为了解烟草行业质量数据分析利用现状以及应用需求,选取卷烟、烟叶、烟用材料等12类产品对行业重点工商企业质量检测机构开展调研。结果表明:①行业质量数据分布层级清晰,数据量大,覆盖率高,能够满足大数据分析需求;②主要采用传统描述性统计方式完成数据分析,数据分析需求集中在卷烟产品的质量状况、质量趋势和预测、实验室能力水平和资源配置情况等方面;③数据分布分散且孤立,信息化系统多且系统间协同性差是存在的主要问题。在构建行业质量大数据时要重点围绕质量数据库建设、数据标准体系制定、大数据分析技术应用、数据共享与安全以及技术人才培养等方面开展工作。该研究可为充分利用质量数据资源提升卷烟产品质量提供支持。

浅谈检测实验室检测能力的设计

针对实验室检测能力建设,遵循普遍适用的设计理念,浅述实验室检测能力设计的必要性、原则和相关步骤,阐述了设计是保证检测结果质量的前提,并从方法选择、测量原理的理解、试验、资源和供给、检测流程设计、控制策略、实验等方面,介绍了如何通过规划、方案设计、详细设计、改进设计等阶段进行检测能力的设计。

基于残差神经网络的烟丝类型识别方法的建立

为快速、准确地识别叶丝、梗丝、膨胀叶丝、再造烟叶丝等烟丝类型,利用各类烟丝图像特征差异,以残差神经网络为基础构建了识别模型,并对模型的预训练权值、优化算法、学习率等超参数进行了研究,结果表明:①基于残差神经网络的识别方法可以有效识别4种类型烟丝,相比基于卷积神经网络的识别方法,模型具有更高的识别率、泛化能力与鲁棒性。②较优超参数对模型的训练速度及表现影响显著,通过训练得到的模型在测试集上的准确率及召回率均高于96%,且与训练集表现差异较小。该方法可为提高烟丝类型识别效率和准确性提供支持。