主题建模辅助哲学研究的方法论探究——以《论语》《孟子》《荀子》的计算分析为例

近年来被广泛运用于史学、文学研究的LDA主题建模不仅仅可以用于发现庞大语料库的整体意义结构,将LDA运用于哲学语料库,再聚焦于具体文本,还可以揭示小文本意义特征和文本间意义关系,从而进行哲学发现,并为一些哲学命题提供实证论据.作为一种新方法,LDA的有效性与客观性需要被检验.首先,基于新汉典语料库,以《论语》《孟子》《荀子》的LDA建模研究为例,展示该研究从建模到得出推论的全过程.其次,将模型数据和哲学推论与SN关于上述三部典籍的数字人文研究进行对比,分析不同推论的原因,论述运用LDA发现小文本的意义特征和文本间关系的有效性.最后,使用控制变量法对Ctext语料库进行建模,对比不同参数下模型所呈现的《论语》主题分布,论述该方法的客观性条件仅与k值设置有关,当k取值于收敛向"理想状态"的一段区间时,LDA能最大程度避免主观性因素的干扰,保证该研究方法的客观性.

道德机器:如何让机器人明辨是非

人类即将全面进入机器人时代。计算机已经可以从事金融交易、控制电力供应和驾驶火车。很快,服务类机器人将能在家照顾老人,军事机器人可以投入战斗。该著认为,当机器人要承担越来越多的责任时,为了我们的安全,它们必须通过程序学会道德判断。在快速回顾了最前沿的道德哲学与人工智能之后,作者主张,设计某种功能性的道德指令,让人工智能机器人习得某些基本的道德感是很有必要且可行的。